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Dart MCP Server

by jmanhype
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MIT License
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Servidor Dart MCP

insignia de herrería

Una implementación de servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Dart, que proporciona capacidades de gestión de tareas, manejo de documentos y organización del espacio de trabajo a través de herramientas MCP.

Prerrequisitos

  • Node.js 16.x o superior

  • Python 3.8 o superior

  • SDK de Dart Python instalado ( pip install dart-sdk )

  • Un token de API de Dart válido

Características

  • Gestión de tareas

    • Crear y actualizar tareas

    • Establecer prioridades y estados de las tareas

    • Asignar tareas a los miembros del equipo

  • Gestión de documentos

    • Crear y organizar documentos

    • Soporte para contenido rebajado

    • Generación de informes

  • Gestión del espacio

    • Crear y gestionar espacios de trabajo

    • Organizar el contenido con carpetas

    • Controlar permisos de acceso

  • Integración de dardos

    • Gestión del estado predeterminado

    • Organización de tareas

    • Colaboración en equipo

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Dart MCP Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @jmanhype/dart-mcp-server --client claude

Instalación manual

  1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/jmanhype/dart-mcp-server.git cd dart-mcp-server

  1. Instalar las dependencias de Node.js:

npm install

  1. Configurar el entorno de Python e instalar Dart SDK:

# Create and activate virtual environment python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Install Dart SDK pip install dart-sdk

  1. Configurar variables de entorno:

# Copy example environment file cp .env.example .env # Edit .env with your configuration # Required: DART_TOKEN # Optional: PYTHONPATH (path to dart sdk)

Uso

  1. Construya el código TypeScript:

npm run build

  1. Inicie el servidor MCP:

npm start

Desarrollo

# Watch for TypeScript changes npm run dev # Run tests npm test

Variables de entorno

Crea un archivo .env con las siguientes variables:

# Required: Your Dart API token DART_TOKEN=your_dart_token_here # Optional: Path to your Dart SDK installation PYTHONPATH=/path/to/dart/sdk # Optional: Python executable path (defaults to system Python) PYTHON_PATH=/path/to/python

Herramientas MCP disponibles

  • create_task : Crea nuevas tareas con título, descripción, prioridad, etc.

  • update_task : Actualizar el estado, el título y la descripción de las tareas existentes

  • get_default_status : Obtener DUID de estado predeterminado

  • get_default_space : Obtener el DUID del espacio predeterminado

  • get_dartboards : Lista de dianas disponibles

  • get_folders : Lista las carpetas en un espacio

  • create_folder : Crea nuevas carpetas

  • create_doc : Crea nuevos documentos o informes

  • create_space : Crea nuevos espacios de trabajo

  • delete_space : Eliminar espacios de trabajo existentes

Solución de problemas

Si encuentra problemas:

  1. Verificar el entorno de Python:

    python --version pip list | grep dart

  2. Compruebe la instalación del SDK de Dart:

    python -c "import dart; print(dart.__version__)"

  3. Verificar variables de entorno:

    echo $DART_TOKEN echo $PYTHONPATH

Licencia

Licencia MIT

Herramientas de dardos

Licencia de versiones de Python compatibles con PyPI

Dart es gestión de proyectos impulsada por IA.

dart-tools es la biblioteca de Dart CLI y Python. Permite la integración directa con Dart mediante una CLI de terminal o mediante Python.

  • Instalación

  • Usando la CLI

  • Uso de la biblioteca de Python

  • Uso de la biblioteca Python en funciones AWS Lambda

  • Uso del servidor MCP

  • Uso avanzado

  • Ayuda y recursos

  • Contribuyendo

  • Licencia

Instalación

En la terminal, instale ejecutando

pip install dart-tools

Usando la CLI

Comience configurando la autenticación con

dart login

Luego, puedes crear una nueva tarea con un comando como el siguiente:

dart createtask "Update the landing page" -p0 --tag marketing

lo que creará una nueva tarea llamada 'Actualizar la página de destino' con prioridad 'Crítica' (es decir, P0) y con la etiqueta 'marketing'.

Puede explorar todas estas opciones y muchas más con dart --help o la ayuda más específica para subcomandos, en este caso dart createtask --help .

Otro flujo de trabajo común es actualizar una tarea preexistente. Para ello, ejecute algo como

dart updatetask [DUID] -s Done

Este comando marcará la tarea referenciada como "Finalizada". En este caso, [DUID] debe reemplazarse (incluidos los corchetes) por el ID de Dart de una tarea existente. Puede obtener el DUID de cualquier tarea existente de varias maneras, como copiándolo del final de la URL de la tarea o haciendo clic en el botón "..." en la página de una tarea en Dart y seleccionando "Copiar ID".

Uso de la biblioteca de Python

Primero, configure la autenticación. Ejecute dart login en la terminal para un proceso interactivo, o visite su perfil de Dart y luego ejecute dart.login(token) o guarde el token en la variable de entorno DART_TOKEN .

Luego puedes ejecutar algo como

import os from dart import create_task, is_logged_in, update_task # Check that auth is set up and stop if not, can remove this once everything is set up is_logged_in(should_raise=True) # Create a new task called 'Update the landing page' with priority 'Critical' (i.e. p0) and with the 'marketing' tag new_task = create_task( "Update the landing page", priority_int=0, tag_titles=["marketing"] ) # Update the task to be 'Done' update_task(new_task.duid, status_title="Done")

Uso del servidor MCP

La implementación del servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite que los asistentes de IA (como Claude) interactúen con Dart mediante herramientas estandarizadas. Esto facilita una integración fluida de las capacidades de IA con el sistema de gestión de tareas de Dart.

Instalación

# Clone the repository git clone https://github.com/its-dart/dart-tools.git cd dart-tools/dart/mcp # Install dependencies npm install # Set up Python environment python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate pip install dart-tools # Configure environment cp .env.example .env # Edit .env with your DART_TOKEN

Herramientas MCP disponibles

El servidor proporciona estas herramientas MCP:

  • Gestión de tareas (crear/actualizar tareas)

  • Gestión de documentos (crear/organizar documentos)

  • Gestión del espacio (espacios de trabajo/carpetas)

  • Integración de dardos

Para obtener documentación detallada, consulte el archivo README del servidor MCP .

Uso avanzado

Casi todo lo que se puede hacer en Dart se puede hacer con la biblioteca de Python, pero no existen funciones contenedoras convenientes para todo. Para usos más avanzados, lo mejor es contactarnos y podemos ayudarle.

Sin embargo, si desea explorar por su cuenta, el cliente está bien tipificado, así que puede simplemente explorar el código para ver qué es posible. Todas las actualizaciones se realizarán mediante la función dart.transact .

Como ejemplo, podrías ejecutar algo parecido a update_task con

from dart import ( Dart, Operation, OperationKind, OperationModelKind, TaskUpdate, TransactionKind, ) # Initialize the inner client dart = Dart() # Prepare the update operation task_update = TaskUpdate( duid="[DUID]", size=5, ) task_update_op = Operation( model=OperationModelKind.TASK, kind=OperationKind.UPDATE, data=task_update, ) # Call the operation transactionally to perform the update response = dart.transact([task_update_op], TransactionKind.TASK_UPDATE)

Ayuda y recursos

  • Página principal

  • Aplicación web

  • Centro de ayuda

  • Errores y características

  • Fuente de la biblioteca

  • Chat en Discord

  • Envíenos un correo electrónico a support@itsdart.com

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! Abra un problema o envíe una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

View all tools

Una implementación de servidor MCP basada en Dart que permite la gestión de tareas asistida por IA, el manejo de documentos y la organización del espacio de trabajo a través de herramientas estandarizadas y una integración perfecta con Dart.

  1. Prerrequisitos
    1. Características
      1. Instalación
        1. Instalación mediante herrería
        2. Instalación manual
      2. Uso
        1. Desarrollo
          1. Variables de entorno
            1. Herramientas MCP disponibles
              1. Solución de problemas
                1. Licencia
                  1. Herramientas de dardos
                    1. Instalación
                    2. Usando la CLI
                    3. Uso de la biblioteca de Python
                    4. Uso del servidor MCP
                    5. Uso avanzado
                    6. Ayuda y recursos
                    7. Contribuyendo
                    8. Licencia

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                    A distributable Model Context Protocol (MCP) server that exposes Dart SDK commands for AI-powered development. This server bridges the gap between AI coding assistants and Dart/Flutter development workflows by implementing the Model Context Protocol (MCP).
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                    license
                    A
                    quality
                    An official AI Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Dart project management by creating/managing tasks and documents through prompts and tools.
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                    An MCP server that integrates with AI editors like Cursor to maximize agentic capabilities while solving context window limitations, providing a Svelte UI for task planning and implementation tracking.
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                    An AI-powered MCP server that provides development tools for code analysis, documentation, and project management including code pattern extraction, humorous code reviews, TODO scanning, and PRD generation.
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                  curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jmanhype/dart-mcp-server'

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