Analizador de legibilidad del servidor MCP (Python/FastMCP)

Créditos/Referencias

Este proyecto se basa en la implementación original de emzimmer , basada en server-moz-readability . (Para consultar la documentación README original, consulte el archivo README.md original ).

Esta implementación de Python adapta el concepto original para ejecutarse como MCP basado en Python usando FastMCP

Servidor MCP del analizador de legibilidad de Mozilla

Una implementación en Python del servidor Model Context Protocol (MCP) que extrae y transforma el contenido de las páginas web en Markdown limpio y optimizado para LLM.

Related MCP server: MD Webcrawl MCP

Tabla de contenido

Características

Elimina anuncios, navegación, pies de página y otro contenido no esencial.
Convierte HTML limpio en Markdown bien formateado
Maneja los errores con elegancia
Optimizado para el procesamiento LLM
Ligero y rápido

¿Por qué no simplemente buscar?

A diferencia de las solicitudes de búsqueda simples, este servidor:

Extrae solo contenido relevante mediante el algoritmo de legibilidad
Elimina ruidos como anuncios, ventanas emergentes y menús de navegación.
Reduce el uso de tokens al eliminar HTML/CSS innecesarios
Proporciona un formato Markdown consistente para un mejor procesamiento de LLM
Maneja páginas web complejas con contenido dinámico

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/jmh108/MCP-server-readability-python.git cd MCP-server-readability-python

Crear y activar un entorno virtual:

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows use: venv\Scripts\activate

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Inicio rápido

Iniciar el servidor:

fastmcp run server.py

Ejemplo de solicitud:

curl -X POST http://localhost:8000/tools/extract_content \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://example.com/article"}'

Referencia de herramientas

`extract_content`

Obtiene y transforma el contenido de la página web en Markdown limpio.

Argumentos:

{ "url": { "type": "string", "description": "The website URL to parse", "required": true } }

Devoluciones:

{ "content": "Markdown content..." }

Configuración del servidor MCP

Para configurar el servidor MCP, agregue lo siguiente a su archivo de configuración de MCP:

{ "mcpServers": { "readability": { "command": "fastmcp", "args": ["run", "server.py"], "env": {} } } }

Luego se puede iniciar el servidor utilizando el protocolo MCP y acceder a él mediante la herramienta parse .

Dependencias

readability-lxml - Extracción de contenido
html2text - Conversión de HTML a Markdown
beautifulsoup4 - Análisis del DOM
solicitudes - solicitudes HTTP

Licencia

Licencia MIT: consulte LICENCIA para obtener más detalles.

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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