Skip to main content
Glama

pbixray-mcp-server

Значок оценки безопасности MseeP.ai

MCP-сервер PBIXRay

Сервер протокола контекста модели (MCP) для PBIXRay.

Этот сервер MCP раскрывает возможности PBIXRay как инструментов и ресурсов для клиентов LLM для взаимодействия с файлами Power BI (.pbix).

Функции

  • [x] Загрузка и анализ файлов PBIX

  • [x] Исследование модели данных

    • [x] Перечисление таблиц в модели

    • [x] Получение метаданных модели

    • [x] Проверка размера модели

    • [x] Получение статистики модели

    • [x] Получение полной сводки модели

  • [x] Доступ к языку запроса

    • [x] Просмотр кода Power Query (M)

    • [x] Доступ к параметрам M

    • [x] Изучение расчетных таблиц DAX

    • [x] Просмотр показателей DAX

    • [x] Проверка вычисляемых столбцов DAX

  • [x] Анализ структуры данных

    • [x] Получение информации о схеме

    • [x] Анализ связей таблиц

    • [x] Доступ к содержимому таблицы с помощью пагинации

Список инструментов настраивается, поэтому вы можете выбрать, какие инструменты вы хотите сделать доступными для клиента MCP. Это полезно, если вы не используете определенные функции или не хотите раскрывать конфиденциальную информацию.

Инструменты

Инструмент

Категория

Описание

load_pbix_file

Основной

Загрузите файл Power BI (.pbix) для анализа

get_tables

Модель

Список всех таблиц в модели

get_metadata

Модель

Получить метаданные о конфигурации Power BI

get_power_query

Запрос

Отобразить весь код M/Power Query, используемый для преобразования данных

get_m_parameters

Запрос

Отобразить все значения параметров M

get_model_size

Модель

Получить размер модели в байтах

get_dax_tables

Запрос

Просмотр расчетных таблиц DAX

get_dax_measures

Запрос

Доступ к мерам DAX с фильтрацией по названию таблицы или меры

get_dax_columns

Запрос

Доступ к выражениям DAX вычисляемых столбцов с параметрами фильтрации

get_schema

Структура

Получите подробную информацию о схеме модели данных и типах столбцов.

get_relationships

Структура

Получите подробную информацию о связях модели данных

get_table_contents

Данные

Извлечь содержимое указанной таблицы с разбивкой на страницы

get_statistics

Модель

Получите статистику о модели с дополнительной фильтрацией

get_model_summary

Модель

Получите исчерпывающую сводку текущей модели Power BI

Использование

WSL (рекомендуется)

Добавьте конфигурацию сервера в файл конфигурации клиента. Например, для Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "pbixray": { "command": "wsl.exe", "args": [ "bash", "-c", "source ~/dev/pbixray-mcp/venv/bin/activate && python ~/dev/pbixray-mcp/src/pbixray_server.py" ] } } }

Преобразование пути WSL (например, инструкции проекта Claude)

При использовании сервера MCP PBIXRay в WSL с Claude Desktop в Windows необходимо учитывать различия в путях при загрузке файлов PBIX. Пути Windows (например C:\Users\name\file.pbix ) не могут быть напрямую доступны в WSL. Сообщите своему помощнику AI, как преобразовывать pats, добавив «Обратите внимание, что сервер mcp работает в wsl. Пути Windows (например, C:\Users\name\file.pbix) не могут быть напрямую доступны в WSL. Вместо этого используйте пути WSL при ссылке на файлы: Windows: C:\Users\name\Downloads\file.pbix» WSL: /mnt/c/Users/name/Downloads/file.pbix» для инструкций по проекту или аналогичных.

Параметры командной строки

Сервер поддерживает несколько параметров командной строки:

  • --disallow [tool_names] : отключить определенные инструменты из соображений безопасности

  • --max-rows N : Установить максимальное количество возвращаемых строк (по умолчанию: 100)

  • --page-size N : Установить размер страницы по умолчанию для постраничных результатов (по умолчанию: 20)

При необходимости в файле конфигурации json можно добавить параметры командной строки:

{ "mcpServers": { "pbixray": { "command": "wsl.exe", "args": [ "bash", "-c", "source ~/dev/pbixray-mcp/venv/bin/activate && python ~/dev/pbixray-mcp/src/pbixray_server.py --max-rows 100 --page-size 50 --disallow get_power_query" ], "env": {} } } }

Параметры запроса

Инструменты поддерживают дополнительные параметры фильтрации и пагинации:

Фильтрация по имени

Такие инструменты, как get_dax_measures , get_dax_columns , get_schema и другие, поддерживают фильтрацию по определенным именам:

# Get measures from a specific table get_dax_measures(table_name="Sales") # Get a specific measure get_dax_measures(table_name="Sales", measure_name="Total Sales")

Пагинация для больших таблиц

Инструмент get_table_contents поддерживает разбиение на страницы для эффективной обработки больших таблиц:

# Get first page of Customer table (default 20 rows per page) get_table_contents(table_name="Customer") # Get second page with 50 rows per page get_table_contents(table_name="Customer", page=2, page_size=50)

Разработка и тестирование

Вы можете установить PBIXRay MCP Server:

pip install pbixray-mcp-server

Разработка Установка

Для разработчиков, работающих над проектом:

  1. Клонируйте репозиторий:

    git clone https://github.com/username/pbixray-mcp.git cd pbixray-mcp
  2. Установить в режиме разработки:

    pip install -e .
  3. При установке из исходного кода создайте виртуальную среду и установите зависимости:

    python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate pip install mcp pbixray numpy

Тестирование с использованием образцов файлов

Репозиторий содержит примеры файлов и тестовые скрипты, которые помогут вам начать работу:

# Test with sample AdventureWorks Sales.pbix file in demo/ folder python tests/test_with_sample.py # Try the interactive demo python examples/demo.py # For isolated tests of specific features python test_pagination.py python test_metadata_fix.py

Тестовые скрипты помогут вам понять, как взаимодействовать с сервером, используя примеры файлов PBIX, предоставленные в каталоге demo/ .

Режим разработки

Для тестирования сервера во время разработки используйте MCP Inspector:

# Activate your environment first source venv/bin/activate # Run the MCP Inspector mcp dev src/pbixray_server.py

Это запустит интерактивный сеанс, в котором вы сможете вызывать инструменты и тестировать ответы.

Структура проекта

pbixray-mcp/ ├── README.md - This file ├── INSTALLATION.md - Detailed installation instructions ├── src/ - Source code │ ├── __init__.py │ └── pbixray_server.py ├── tests/ - Test scripts │ ├── __init__.py │ ├── conftest.py │ ├── test_server.py │ └── test_with_sample.py ├── examples/ - Example scripts and configs │ ├── demo.py │ └── config/ ├── demo/ - Sample PBIX files │ ├── README.md │ └── AdventureWorks Sales.pbix └── docs/ - Additional documentation └── ROADMAP.md

Вклады

Ваши вклады приветствуются!

Кредиты

  • Hugoberry — Оригинальная библиотека PBIXRay

  • rusiaaman - WCGW (Этот MCP был полностью написан Клодом с использованием wcgw)

Лицензия (Клод настаивает на добавлении этих)

Лицензия Массачусетского технологического института

Related MCP Servers

  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    A Model Context Protocol server that enables AI models to interact with MySQL databases, providing tools for querying, executing statements, listing tables, and describing table structures.
    Last updated -
    5
    310
    MIT License
  • A
    security
    F
    license
    A
    quality
    A Model Context Protocol server that enables AI models to interact with MySQL databases through a standardized interface, providing tools for querying, executing commands, and managing database schemas.
    Last updated -
    7
  • A
    security
    F
    license
    A
    quality
    A foundation for creating custom Model Context Protocol servers that can integrate with AI systems, providing a simple BMI calculator tool as an example implementation.
    Last updated -
    2
    4
  • -
    security
    F
    license
    -
    quality
    Enables AI models to interact with Linear for issue tracking and project management through the Model Context Protocol, supporting capabilities like creating issues, searching, managing sprints, and bulk updating statuses.
    Last updated -
    5

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jonaolden/pbixray-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server