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Azure DevOps MCP Server

by kevinmeyvaert
GitHub
TypeScript
7
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Azure DevOps MCP (モデル コンテキスト プロトコル)

このプロジェクトは、Azure DevOps に統合されたモデルコンテキストプロトコル (MCP) のリファレンスサーバー実装として機能します。これにより、AI アシスタントが Azure DevOps リソースと対話し、プログラムで操作を実行できるようになります。

特徴

  • 公式 Node.js SDK を使用した Azure DevOps 統合
  • モデルコンテキストプロトコル (MCP) のサポート
  • プロジェクト管理業務
  • 作業項目管理
  • リポジトリ操作
  • コード検索機能

前提条件

  • Node.js（v18以上を推奨）
  • 適切な権限を持つAzure DevOpsアカウント
  • Azure DevOps 個人アクセス トークン (PAT)

インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone <repository-url> cd azure-devops-mcp
  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. 環境変数を設定します。
    • .env.exampleを.envにコピーする
    • 必要な環境変数を入力します。
cp .env.example .env

カーソルに追加

npm start

次にカーソルに追加します:

必ずhttp://localhost:3000/sseパスを使用してください。env でポートを定義することでポートを変更できます。

カーソルに追加

環境設定

.envファイルで次の環境変数を設定する必要があります。

  • AZURE_DEVOPS_ORG_URL : Azure DevOps 組織の URL
  • AZURE_DEVOPS_PAT : Azure DevOps の個人アクセス トークン
  • .env.exampleで指定される追加の構成変数

利用可能なスクリプト

  • npm run build - TypeScriptプロジェクトをビルドする
  • npm run dev - ホットリロードを使用して開発モードでサーバーを実行します
  • npm start - 本番サーバーを実行する

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

AI アシスタントが Azure DevOps リソースと対話し、プロジェクト管理、作業項目の追跡、リポジトリ操作、コード検索などの操作をプログラムで実行できるようにする、モデル コンテキスト プロトコルのリファレンス サーバー実装。

  1. 特徴
    1. 前提条件
      1. インストール
        1. カーソルに追加
          1. 環境設定
            1. 利用可能なスクリプト
              1. ライセンス

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                  quality
                  A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Azure DevOps resources including projects, work items, repositories, pull requests, branches, and pipelines through a standardized protocol.
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                  A Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Azure DevOps services, allowing users to query work items with plans to support creating/updating items, managing pipelines, handling pull requests, and administering sprints and branch policies.
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