舒适的 MCP 服务器

使用 FastMCP 框架通过远程 Comfy 服务器根据提示生成图像的服务器。

概述

此脚本使用 FastMCP 框架搭建了一个服务器，用于根据指定的工作流程，根据提示生成图像。该脚本与远程 Comfy 服务器交互，以提交提示并检索生成的图像。

先决条件

Python 的uv包和项目管理器。
从 Comfy UI 导出的工作流文件。此代码包含一个示例Flux-Dev-ComfyUI-Workflow.json ，仅供参考。您需要从您的工作流中导出该文件，并相应地设置环境变量。

您可以安装本地开发所需的软件包：

uvx mcp[cli]

配置

设置以下环境变量：

COMFY_URL指向您的 Comfy 服务器 URL。
COMFY_WORKFLOW_JSON_FILE指向 comfyui 工作流的 API 导出 json 文件的绝对路径。
PROMPT_NODE_ID为文本提示节点的id。
OUTPUT_NODE_ID为具有最终图像的输出节点的 id。
OUTPUT_MODE为url或file来选择所需的输出。

或者，如果您正在运行Ollama服务器，您可以连接到它来生成提示。

OLLAMA_API_BASE到 ollama 运行的 url。
PROMPT_LLM为 ollama 上托管的用于生成提示的模型的名称。

例子：

export COMFY_URL=http://your-comfy-server-url:port
export COMFY_WORKFLOW_JSON_FILE=/path/to/the/comfyui_workflow_export.json
export PROMPT_NODE_ID=6 # use the correct node id here
export OUTPUT_NODE_ID=9 # use the correct node id here
export OUTPUT_MODE=file

用法

Comfy MCP Server 可以通过以下命令启动：

uvx comfy-mcp-server

Claude 桌面配置示例

{
  "mcpServers": {
    "Comfy MCP Server": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": [
        "comfy-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "COMFY_URL": "http://your-comfy-server-url:port",
        "COMFY_WORKFLOW_JSON_FILE": "/path/to/the/comfyui_workflow_export.json",
        "PROMPT_NODE_ID": "6",
        "OUTPUT_NODE_ID": "9",
        "OUTPUT_MODE": "file",
      }
    }
  }
}

功能

`generate_image(prompt: str, ctx: Context) -> Image | str`

此函数使用指定的提示生成图像。它遵循以下步骤：

检查所有环境变量是否都已设置。
从 JSON 文件加载提示模板。
将提示提交给 Comfy 服务器。
轮询服务器以获取提示处理的状态。
一旦准备好，检索并返回生成的图像。

`generate_prompt(topic: str, ctx: Context) -> str`

此功能根据指定主题生成综合图像生成提示。

依赖项

mcp ：用于设置 FastMCP 服务器。
json ：用于处理 JSON 数据。
urllib ：用于发出 HTTP 请求。
time ：用于增加轮询的延迟。
os ：用于访问环境变量。
langchain ：用于创建简单的 LLM Prompt 链以从主题生成图像生成提示。
langchain-ollama ：用于 LangChain 的 ollama 特定模块。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Comfy MCP 服务器使用 FastMCP 框架通过与远程 Comfy 服务器交互从提示生成图像，从而允许根据工作流配置自动创建图像。

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