DevDocs MCP実装

ドキュメント管理と統合のためのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) 実装。

プロジェクト構造

Related MCP server: MCP Documentation Service

コアコンポーネント

リソーステンプレートシステム

リソース テンプレート システムは、次の機能を使用してドキュメント リソースへの URI ベースのアクセスを提供します。

• Pydanticによる型安全なパラメータ処理

• 柔軟なURIテンプレートマッチング

• 包括的なエラー処理

• リソースライフサイクルの状態管理

使用例:

テスト戦略

このプロジェクトでは、Hypothesis を使用したプロパティベースのテストを使用して、次のことを確認します。

• URIテンプレートの検証

• パラメータ抽出の正確性

• エラー処理の堅牢性

• 型安全性の強制

テストを実行します:

実装の進捗状況

完了

• [x] 基本的なプロジェクト構造

• [x] リソーステンプレートシステム

• [x] プロパティベースのテストインフラストラクチャ

• [x] URI検証とパラメータ抽出

• [x] エラー処理の基礎

進行中

• [ ] ドキュメントプロセッサの統合

• [ ] キャッシュ層の実装

• [ ] タスク管理システム

• [ ] パフォーマンスの最適化

計画済み

• [ ] 検索の実装

• [ ] ブランチマッピングシステム

• [ ] 状態追跡

• [ ] 監視システム

開発ガイドライン

1. TDD アプローチに従います。

   • 最初にプロパティベースのテストを書く

   • 最小限のパスコードを実装する

   • 明確さと効率性のためのリファクタリング

2. エラー処理:

   • 構造化されたエラータイプを使用する

   • 回復戦略を実施する

   • システムの安定性を維持する

3. ドキュメント:

   • READMEを最新の状態に保つ

   • 新しい機能を文書化する

   • 使用例を含める

支店管理

このプロジェクトでは、次の目的でブランチベースの開発アプローチを使用します。

• 特徴追跡

• ドキュメントの統合

• タスク管理

• 進捗状況の監視

貢献

1. 機能ブランチを作成する

2. プロパティテストを追加する

3. 機能を実装する

4. ドキュメントの更新

5. プルリクエストを送信する

次のステップ

1. ドキュメントプロセッサの統合を実装する

2. 適切なライフサイクル管理を備えたキャッシュ層を追加する

3. タスク管理システムの開発

4. 監視とパフォーマンスのメトリックを作成する

サポートリソース

• MCP コンセプト: mcp-docs/docs/concepts/

• Python SDK: python-sdk/src/mcp/

• サンプルサーバー: python-sdk/examples/servers/