Сервер Onyx MCP
Сервер протокола контекста модели (MCP) для бесшовной интеграции с базами знаний Onyx AI.
Этот сервер MCP подключает любой клиент, совместимый с MCP, к вашей базе знаний Onyx, позволяя вам искать и извлекать соответствующий контекст из ваших документов. Он обеспечивает мост между клиентами MCP и API Onyx, обеспечивая мощные возможности семантического поиска и чата.
Функции
- Расширенный поиск : семантический поиск по всем наборам документов Onyx с фильтрацией по релевантности LLM
- Извлечение контекстного окна : извлечение фрагментов выше и ниже соответствующего фрагмента для лучшего контекста.
- Извлечение всего документа : возможность извлечения целых документов, а не только их частей.
- Интеграция чата : используйте мощный API чата Onyx с LLM + RAG для получения исчерпывающих ответов
- Настраиваемая фильтрация наборов документов : выбор определенных наборов документов для получения более релевантных результатов.
Установка
Установка через Smithery
Чтобы автоматически установить Onyx MCP Server для Claude Desktop через Smithery :
Предпосылки
- Node.js (v16 или выше)
- Экземпляр Onyx с доступом к API
- Токен API Onyx
Настраивать
- Клонируйте репозиторий:
- Установить зависимости:
- Сборка сервера:
- Настройте свой токен API Onyx:
- Запустите сервер:
Настройка клиентов MCP
Для приложения Claude Desktop
Добавьте в ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
:
Для Клода в VSCode (Cline)
Добавьте в файл настроек Cline MCP:
Для других клиентов MCP
Обратитесь к документации вашего клиента MCP, чтобы узнать, как добавить пользовательский сервер MCP. Вам нужно будет предоставить:
- Команда для запуска сервера (
node
) - Путь к файлу собранного сервера (
/path/to/onyx-mcp-server/build/index.js
) - Переменные среды для
ONYX_API_TOKEN
иONYX_API_URL
Доступные инструменты
После настройки ваш клиент MCP получит доступ к двум мощным инструментам:
1. Инструмент поиска
Инструмент search_onyx
обеспечивает прямой доступ к возможностям поиска Onyx с улучшенным контекстным поиском:
Параметры:
query
(обязательно): Тема для поискаdocumentSets
(необязательно): список названий наборов документов для поиска (пусто для всех)maxResults
(необязательно): максимальное количество возвращаемых результатов (по умолчанию: 5, максимум: 10)chunksAbove
(необязательно): количество фрагментов, которые следует включить выше соответствующего фрагмента (по умолчанию: 1)chunksBelow
(необязательно): количество фрагментов, которые следует включить под соответствующим фрагментом (по умолчанию: 1)retrieveFullDocuments
(необязательно): следует ли извлекать полные документы, а не только фрагменты (по умолчанию: false)
2. Инструмент чата
Инструмент chat_with_onyx
использует мощный API чата Onyx с LLM + RAG для получения исчерпывающих ответов:
Параметры:
query
(обязательно): Вопрос, который нужно задать ОниксуpersonaId
(необязательно): идентификатор персоны для использования (по умолчанию: 15)documentSets
(необязательно): список названий наборов документов для поиска (пусто для всех)chatSessionId
(необязательно): существующий идентификатор сеанса чата для продолжения разговора
Чат-сессии
Инструмент чата поддерживает сохранение контекста разговора в нескольких взаимодействиях. После первого вызова ответ будет включать chat_session_id
в метаданных. Вы можете передавать этот идентификатор в последующих вызовах для сохранения контекста.
Выбор между поиском и чатом
- Используйте поиск, когда : вам нужна конкретная, целевая информация из документов, и вы хотите точно контролировать объем извлекаемого контекста.
- Используйте чат, когда : Вам нужны исчерпывающие ответы, объединяющие информацию из нескольких источников, или когда вы хотите, чтобы LLM синтезировал информацию для вас.
Для достижения наилучших результатов вы можете использовать оба инструмента одновременно — ищите конкретные детали и общайтесь в чате для получения всестороннего понимания.
Варианты использования
- Управление знаниями : доступ к базе знаний вашей организации через любой совместимый с MCP интерфейс.
- Поддержка клиентов : помогите агентам службы поддержки быстро найти нужную информацию.
- Исследование : проведите глубокое исследование документов вашей организации.
- Обучение : Предоставить доступ к учебным материалам и документации.
- Соблюдение политик : обеспечьте командам доступ к последним политикам и процедурам.
Разработка
Работа в режиме разработки
Внесение изменений
Этот проект обеспечивает спецификацию Conventional Commits для всех сообщений о коммитах. Чтобы сделать это проще, мы предоставляем интерактивный инструмент для коммитов:
Это поможет вам создать правильно отформатированное сообщение о коммите. В качестве альтернативы вы можете написать свои собственные сообщения о коммите, следуя общепринятому формату:
Где type
может быть одним из: feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert
Здание для производства
Тестирование
Запустите тестовый набор:
Запустите тесты с покрытием:
Линтинг
Исправление проблем с линтингом:
Непрерывная интеграция
Этот проект использует GitHub Actions для непрерывной интеграции и развертывания. CI-конвейер запускается при каждом push-е в основную ветку и при pull-запросах. Он выполняет следующие проверки:
- Линтинг
- Здание
- Тестирование
- Отчетность о покрытии кода
Автоматизированное обновление и публикация версий
Когда PR объединяется с основной веткой, проект автоматически определяет соответствующий тип версии bump и публикует в npm. Система анализирует как заголовки PR, так и сообщения о коммитах, чтобы определить тип версии bump.
- Проверка заголовка PR : Все заголовки PR проверяются на соответствие спецификации Conventional Commits :
- Заголовки PR должны начинаться с типа (например,
feat:
,fix:
,docs:
) - Эта проверка происходит автоматически при создании или обновлении PR.
- PR с недействительными названиями не пройдут проверку.
- Заголовки PR должны начинаться с типа (например,
- Проверка сообщения о коммите : Все сообщения о коммитах также проверяются на соответствие общепринятому формату коммитов:
- Сообщения о коммитах должны начинаться с типа (например,
feat:
,fix:
,docs:
) - Это обеспечивается хуками git, которые запускаются при коммите.
- Коммиты с недействительными сообщениями будут отклонены.
- Используйте
npm run commit
для интерактивного инструмента создания сообщений о коммите
- Сообщения о коммитах должны начинаться с типа (например,
- Определение повышения версии : система анализирует как заголовок PR, так и сообщения о фиксации, чтобы определить соответствующую повышение версии:
- PR-титулы, начинающиеся с
feat
или содержащие новые функции → повышение младшей версии - Заголовки PR, начинающиеся с
fix
или содержащие исправления ошибок → повышение версии патча - Заголовки PR, содержащие
BREAKING CHANGE
или восклицательный знак → обновление основной версии - Если заголовок PR не указывает на конкретный тип повышения, система анализирует сообщения о коммитах
- Используется тип исправления с наивысшим приоритетом, найденный в любом сообщении о фиксации (основной > второстепенный > исправление).
- Если не найдено ни одного обычного префикса для фиксации, система автоматически переходит к версии исправления по умолчанию без сбоев.
- PR-титулы, начинающиеся с
- Обновление и публикация версии :
- Увеличивает версию в package.json в соответствии с семантическим версионированием
- Фиксирует и отправляет изменение версии
- Публикует новую версию в npm
Этот автоматизированный процесс обеспечивает единообразное управление версиями на основе характера изменений, следуя принципам семантического управления версиями, и исключает ручное управление версиями.
Внося вклад
Вклады приветствуются! Более подробную информацию см. в нашем Руководстве по вкладам .
Безопасность
Если вы обнаружили уязвимость системы безопасности, следуйте нашей Политике безопасности .
Лицензия
Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Подключите своих клиентов, совместимых с MCP, к базам знаний Onyx AI для улучшенного семантического поиска и возможностей чата. Извлекайте соответствующий контекст из своих документов без проблем, обеспечивая мощные взаимодействия и исчерпывающие ответы. Оптимизируйте управление знаниями и улучшите доступ к информации acr
Related MCP Servers
- AsecurityFlicenseAqualityEnables AI assistants to interact with Confluence Cloud for managing spaces, pages, and content via the Model Context Protocol (MCP).Last updated -1115TypeScript
- AsecurityFlicenseAqualityProvides a standardized way to integrate Perplexity AI's features like chat, search, and documentation access into MCP-based systems.Last updated -5JavaScript
- AsecurityAlicenseAqualityThis project implements a Model Context Protocol (MCP) server for connecting AI models with Obsidian knowledge bases. Through this server, AI models can directly access and manipulate Obsidian notes, including reading, creating, updating, and deleting notes, as well as managing folder structures.Last updated -1158143JavaScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityManages AI conversation context and personal knowledge bases through the Model Context Protocol (MCP), providing tools for user data, conversation content, and knowledge management.Last updated -1TypeScript