Limetest MCP サーバー

ライムテスト

Limetestは、CIワークフローで実行できるAI機能を備えた、最も軽量なエンドツーエンドのテストフレームワークです。テストケースを自然言語で定義し、AIに実行を任せましょう。

主な特徴

AI 向けに最適化: テストケースをわかりやすい言語で定義し、AI にエンドツーエンドで実行させます。
軽量かつ効率的: ピクセル分析の代わりに Playwright スナップショットを活用して、より高速で信頼性の高い実行を実現します。
ビジョン機能: より高度なテストシナリオ中にスナップショットモードが失敗した場合は、ビジョンモードにフォールバックします。

インストール

npm install @limetest/limetest

npx playwright install

ユーザーデータディレクトリ

limtestは、新しいプロファイルでChromeブラウザを起動します。

- `%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-limetest\mcp-chrome-profile` on Windows
- `~/Library/Caches/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on macOS
- `~/.cache/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on Linux

使用法

テストを実行する

CI ワークフローでヘッドレスでテストを実行するには --headless を使用します。

npx limetest example

limetest MCP サーバー

https://github.com/user-attachments/assets/b801f239-dc66-4b3b-bcf2-42e2a9a68721

Playwrightを搭載したモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーは、MCP クライアントのエンドツーエンドのテストを効率化します。

ユースケース

LLMによって計画され実行される自動テスト

設定例

このリポジトリのクローンを作成した後、次のように E2E MCP サーバーをビルドして MCP クライアントに追加します。この MCP サーバーをエンドツーエンドモードで実行するには、OpenAI API キーが必要であることに注意してください。

npm install @limetest/mcp

npx playwright install

それから：

{
    "mcpServers": {
        "limetest": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "npx @limetest/mcp",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

ログインしたすべての情報はそのプロファイルに保存されます。オフライン状態をクリアしたい場合は、セッション間でそれを削除できます。

謝辞

LimetestはMicrosoftのPlaywright MCPをベースにしており、スタンドアロンフレームワークとしてエンドツーエンドの自動テスト向けに最適化されています。このプロジェクトはApache 2.0ライセンスに基づいて配布されています。

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

browser_endtoend

ピクセルベースの入力ではなく、Playwright のアクセシビリティツリーを使用して LLM によるエンドツーエンドの自動テストを可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

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