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searxng-mcp-server

by maccam912
GitHub
Python
MIT License
1
  • Apple
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SearXNG MCP サーバー

SearXNG用のモデル制御プロトコル (MCP)サーバー。AI アシスタントが SearXNG インスタンスを通じて Web を検索できるようになります。

特徴

  • シンプルなAPI呼び出しでSearXNGを使用してWebを検索する
  • 利用可能な検索エンジンに関する情報を取得する
  • カテゴリ、言語、セーフサーチ設定などの検索パラメータを設定します

MCP構成での使用

"searxng-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "run", "https://raw.githubusercontent.com/maccam912/searxng-mcp-server/refs/heads/main/server.py", "--url", "https://searxng.example.com" ] }

Dockerの使用

この MCP サーバーは Docker を使用して実行できます。

# Build the Docker image docker build -t searxng-mcp-server . # Run the container # Replace https://searxng.example.com with your actual SearXNG instance URL docker run -p 8080:8080 searxng-mcp-server

APIツール

検索

def search(query: str, categories: Optional[str] = None, engines: Optional[str] = None, language: Optional[str] = None, page: int = 1, time_range: Optional[str] = None, safe_search: int = 1)

利用可能なエンジンを取得する

def get_available_engines()

地域開発

要件：

  • Python 3.11以上
  • uv (Python パッケージ マネージャー)
# Install dependencies uv sync # Run the server uv run server.py --url https://searxng.example.com

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

SearXNG 用の TypeScript ベースの MCP サーバー。ユーザーはシンプルな URI とメタデータを使用してテキスト ノートを作成および要約でき、保存されたコンテンツとの自然言語によるやり取りが容易になります。

  1. 特徴
    1. MCP構成での使用
      1. Dockerの使用
        1. APIツール
          1. 検索
          2. 利用可能なエンジンを取得する
        2. 地域開発

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            This TypeScript-based MCP server implements a simple notes system, allowing the creation, listing, and summarization of text notes using MCP concepts with note:// URIs and metadata.
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            A TypeScript-based MCP server that implements a simple notes system, allowing users to create, access, and generate summaries of text notes.
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            A TypeScript-based MCP server that implements a simple notes system, allowing creation and management of text notes with URIs and metadata.
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          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/maccam912/searxng-mcp-server'

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