安全なローカル Python エグゼキュータ

Hugging FaceのLocalPythonExecutor （ smolagentsフレームワークより）をラップするMCPサーバー（stdioトランスポート）です。これは、LLMによって生成されたPythonコードをローカルで実行する際に基本的な分離性とセキュリティを提供するカスタムPythonランタイムです。DockerやVMは必要ありません。このパッケージは、Claude Desktop、Cursor、その他のMCP対応クライアントなどのLLMアプリ用のツールとして、MCP（Model Context Protocol）経由でPythonエグゼキューターを公開することを可能にします。Claude Desktopの場合、このツールは不足しているコードインタープリター（ChatGPTのプラグインとして既にかなり以前から利用可能）を簡単に追加する方法です。

特徴

run_pythonツールを公開する
Python eva()lを直接使用するよりも安全に Python コードを実行できます
Python venvでuv経由で実行
ファイルI/O操作は許可されません
輸入制限リスト
- コレクション
- 日時
- イターツール
- 数学
- 列
- ランダム
- 再
- 統計
- 統計
- 時間
- ユニコードデータ

Related MCP server: Python REPL MCP Server

安全

LLM によって生成されたコードを自分のマシンで実行する際は注意してください。コマンドラインやeval()を使って Python を実行する MCP サーバーは使用しないでください。最も安全な選択肢は VM または Docker コンテナを使用することですが、セットアップに多少の手間がかかり、リソースを消費し、速度も低下します。Python ランタイムを提供するサードパーティのサービスもありますが、登録や API キーなどが必要になります。

LocalPythonExecutor 、ローカルPython環境の直接利用（セットアップが容易）と、DokcerコンテナまたはVM/サードパーティサービスでのリモート実行（安全）のバランスに優れています。Hugginng Faceチームは、コードエージェントで使用されるLLM生成コードを迅速かつ安全に実行するためのオプションの開発に時間を費やしました。このMCPサーバーは、このソリューションを基盤としています。

セキュリティの第一層として、smolagents でのコード実行は標準の Python インタープリターでは実行されません。より安全な LocalPythonExecutor をゼロから再構築しました。

詳細はこちらをご覧ください。

インストールと実行

uvをインストールします (macOS ではbrew install uv実行するか、公式ドキュメントを使用してください)
リポジトリをクローンし、ディレクトリを変更しますcd mcp_safe_local_python_executor
サーバーはコマンドラインuv run mcp_server.pyで起動できます。venv が自動的に作成され、依存関係 (smollagents、mcp) がインストールされます。

Claudeデスクトップの設定

Claude for Desktop がインストールされていることを確認してください ( claude.aiからダウンロード)
Claude for Desktop 構成ファイルを編集します。
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- または、Claude Desktop -> 設定 -> 開発者 -> 「設定の編集」ボタンをクリックします。
次の構成を追加します。

{ "mcpServers": { "safe-local-python-executor": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/mcp_local_python_executor/", "run", "mcp_server.py" ] } } }