CopilotMCP

MCP 服务器项目

该项目包含多个 MCP 服务器，用于处理客户访谈、端到端测试和上线流程等各种任务。每个 MCP 服务器均使用 FastMCP 框架实现。

先决条件

• Python 3.11 或更高版本
• uv包管理器（代替pip使用）

设置

1. 克隆存储库：
   git clone <repository-url> cd CopilotMCP
2. 使用uv安装依赖项：
   uv install

运行项目

要运行特定的 MCP 服务器，请使用以下命令：

将<mcp_server_name>替换为您要运行的 MCP 服务器的名称。可用选项包括：

• hello
• customer_mcp
• interview_mcp
• go_live_mcp
• testing_e2e_mcp

例子

要运行customer_mcp服务器：

这将启动customer_mcp服务器并使其可在以下位置访问：

使用 Docker Compose 运行

您可以使用 Docker Compose 同时运行所有 MCP 服务器。每个服务器将暴露在不同的端口上。

运行步骤

1. 构建并启动所有服务：
   docker-compose up --build
2. 通过以下 URL 访问 MCP 服务器：
   • hello-mcp ： http://127.0.0.1: 8000/hello-server/mcp
   • customer-mcp ： http://127.0.0.1 :8001/customer-mcp-server/mcp
   • interview-mcp ： http://127.0.0.1 :8002/interview-mcp-server/mcp
   • go-live-mcp ： http://127.0.0.1 :8003/go-live-mcp-server/mcp
   • testing-e2e-mcp ： http://127.0.0.1:8004/ testing-e2e-mcp-server/mcp
3. 停止所有服务：
   docker-compose down

笔记

• 确保您的系统上安装了 Docker 和 Docker Compose。
• 每个 MCP 服务器都在其自己的容器中运行，并可通过其各自的端口进行访问。

在 VSCode 中配置 MCP 服务器

要在 VSCode 中配置 MCP 服务器，您可以在settings.json文件的mcp.servers部分添加条目。这允许您定义和管理 MCP 服务器端点，以便轻松访问。

示例配置

要配置hello-mcp-server ，请将以下条目添加到您的settings.json文件：

然后您可以通过在 Copilot 中执行： #hello <something>来访问 hello 服务器hello工具。

添加配置的步骤

1. 打开你的 VSCode settings.json文件。
2. 找到或创建mcp.servers部分。
3. 添加所需 MCP 服务器的配置，如上例所示。

访问服务器

配置完成后，您可以使用定义的 URL 与 MCP 服务器进行交互。例如， hello-mcp-server可以通过以下方式访问：

此设置确保您可以直接从 VSCode 轻松管理和测试 MCP 服务器。

项目结构

• main.py ：运行 MCP 服务器的入口点。
• customer_mcp.py ：处理与客户访谈相关的任务。
• interview_mcp.py ：管理客户访谈步骤。
• go_live_mcp.py ：处理上线流程。
• testing_e2e_mcp.py ：管理 E2E 测试任务。
• hello.py ：用于测试的示例 MCP 服务器。

笔记

• 确保uv包管理器已正确安装和配置。
• 使用--mcp参数指定要运行哪个 MCP 服务器。