Perplexity AI MCP サーバー
Perplexity AI の API を統合し、複数のモデル オプションによる高度な検索機能を提供する MCP サーバー実装。
特徴
Perplexity AIのモデルを使った検索
すべての公式Sonarモデルをサポート
設定可能な結果数
詳細なエラー処理とログ記録
MCP Inspector対応
Related MCP server: mcp-perplexity
利用可能なモデル
sonar-reasoning-pro (127k コンテキスト)
ソナー推論 (127k コンテキスト)
sonar-pro (200kコンテキスト)
ソナー（127kコンテキスト）
インストール
pnpm install
pnpm build
構成
APIキー
Perplexity AIアカウントに登録する
ダッシュボードからAPIキーを取得する
環境変数を設定します。
export PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here
使用法
直接実行
node dist/index.js
# or if you made it executable
./dist/index.js
発達
pnpm dev
MCP Inspectorによるテスト
pnpm inspect
ツールリファレンス
困惑_検索
Perplexity AI のモデルを使用して検索を実行します。
パラメータ:
query（文字列、必須）: 検索クエリmodel(文字列、オプション): 使用するモデル (デフォルト: "sonar")利用可能なオプション: sonar-reasoning-pro、sonar-reasoning、sonar-pro、sonar
count(数値、オプション): 結果の数 (1-10、デフォルト: 5)
発達
プロジェクト構造
src/perplexity/
├── index.ts # Main server implementation
├── lib/
│ └── logger.ts # Logging configuration
└── adr.md # Architectural decisions
ログ記録
ログは、プロジェクト ルート ディレクトリのperplexity-mcp.logに書き込まれます。
ライセンス
マサチューセッツ工科大学
貢献
リポジトリをフォークする
機能ブランチを作成する
変更をコミットする
ブランチにプッシュする
新しいプルリクエストを作成する