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Glama

mcp-server-sentry:Sentry MCP 服务器

概述

一个模型上下文协议服务器,用于从 Sentry.io 检索和分析问题。此服务器提供工具,用于检查来自您的 Sentry 帐户的错误报告、堆栈跟踪和其他调试信息。

工具

  1. get_sentry_issue

    • 通过 ID 或 URL 检索并分析 Sentry 问题

    • 输入:

      • issue_id_or_url (字符串): 要分析的 Sentry 问题 ID 或 URL

    • 返回:发行详情包括:

      • 标题

      • 问题 ID

      • 地位

      • 等级

      • 首次出现时间戳

      • 上次上线时间戳

      • 事件计数

      • 完整的堆栈跟踪

提示

  1. sentry-issue

    • 从 Sentry 检索问题详细信息

    • 输入:

      • issue_id_or_url (字符串): Sentry 问题 ID 或 URL

    • 返回:格式化的问题详细信息作为对话上下文

Related MCP server: Sentry MCP Server

安装

使用 uv(推荐)

使用uv时无需特殊安装。我们将使用uvx直接运行mcp-server-sentry

使用 PIP

或者,您可以通过 pip 安装mcp-server-sentry

pip install mcp-server-sentry

安装后,您可以使用以下命令将其作为脚本运行:

python -m mcp_server_sentry

配置

与 Claude Desktop 一起使用

将其添加到您的claude_desktop_config.json中:

"mcpServers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }
"mcpServers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }
"mcpServers": { "sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } }

与 VS Code 一起使用

为了快速安装,请使用下面的一键安装按钮之一...

在 VS Code 中使用 UV 安装 在 VS Code Insiders 中使用 UV 安装

在 VS Code 中使用 Docker 安装 在 VS Code Insiders 中使用 Docker 安装

如需手动安装,请将以下 JSON 块添加到 VS Code 中的“用户设置 (JSON)”文件中。您可以按下Ctrl + Shift + P并输入Preferences: Open Settings (JSON)来完成此操作。

或者,您可以将其添加到工作区中名为.vscode/mcp.json的文件中。这样您就可以与其他人共享该配置。

请注意,使用mcp.json文件时需要mcp密钥。

{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }
{ "mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "auth_token", "description": "Sentry Auth Token", "password": true } ], "servers": { "sentry": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"], "env": { "SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}" } } } } }

Zed一起使用

添加到您的 Zed settings.json:

"context_servers": [ "mcp-server-sentry": { "command": { "path": "uvx", "args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } } ],
"context_servers": { "mcp-server-sentry": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"] } },

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。对于 uvx 安装:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

或者,如果您已将软件包安装在特定目录中或正在其上进行开发:

cd path/to/servers/src/sentry npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKEN

执照

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情,请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

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security - not tested
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license - not tested
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/modelcontextprotocol/sentry'

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