Google Search MCP-Server
Bei diesem Projekt handelt es sich um einen Model Context Protocol (MCP)-Server, der einem KI-Assistenten die Google Search API-Funktionalität bereitstellt.
Überblick
Google Search MCP Server ist ein Tool, mit dem Ihr KI-Assistent mithilfe der Google Search API Websuchen durchführen kann. Wir verwenden Gradio und MCP, um eine Schnittstelle zwischen dem KI-Assistenten und der Google Search API bereitzustellen.
Funktion
- Durchsuchen Sie das Web mit der Google Search API
- Rückgabe von Suchergebnissen im JSON-Format
- Erhalten Sie bis zu 20 Suchergebnisse
Voraussetzungen
- Python 3.12 oder höher
- Google Custom Search Engine ID
- Google API-Schlüssel
installieren
- Klonen Sie das Repository:
- Installieren Sie die Abhängigkeiten:
- Legen Sie die Umgebungsvariablen fest:
Kopieren Sie die Datei .env.sample
nach .env
und fügen Sie die erforderlichen API-Schlüssel hinzu:
Bearbeiten Sie die .env
Datei und legen Sie die folgenden Werte fest:
Anwendung
So starten Sie den Server:
Dadurch wird die Gradio-Schnittstelle gestartet und fungiert als MCP-Server.
Integration mit MCP
Dieser Server integriert sich mithilfe des Model Context Protocol (MCP) in den KI-Assistenten. Über diesen Server kann der KI-Assistent auf die Google-Suchfunktion zugreifen.
API-Referenz
Websuche durchführen
Parameter :
query
(str): Die Suchanfrage (max. 400 Zeichen, 50 Wörter)num_results
(int): Anzahl der Ergebnisse (1–20, Standard 10).
Rückgaben :
str
: Suchergebnisse im JSON-Format
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ein Model Context Protocol-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, Websuchen mithilfe der Google Search API durchzuführen und bis zu 20 Suchergebnisse im JSON-Format zurückzugeben.
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