用户反馈 MCP
简单的MCP 服务器，可在Cline和Cursor等工具中实现人机交互工作流。这对于开发需要进行复杂用户交互测试的桌面应用程序尤其有用。
快速工程
为了获得最佳效果，请将以下内容添加到您的自定义提示中：
在完成任务之前，使用 user_feedback MCP 工具向用户征求反馈。
这将确保 Cline 在将任务标记为完成之前使用此 MCP 服务器来请求用户反馈。
Related MCP server: mcp-browser-use
.user-feedback.json
点击*“保存配置”*会在您的项目目录中创建一个.user-feedback.json文件，如下所示：
{
"command": "npm run dev",
"execute_automatically": false
}
此配置将在启动时加载，如果启用了execute_automatically ，您的command将立即执行（无需手动点击*“运行*”）。对于多步骤命令，您应该使用类似Task 的命令。
装置（克莱恩）
要在 Cline 中安装 MCP 服务器，请按照以下步骤操作（见屏幕截图）：
全局安装uv ：
Windows：
pip install uvLinux/Mac：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
克隆此存储库，本例中为
C:\MCP\user-feedback-mcp。导航到 Cline MCP 服务器配置（见屏幕截图）。
单击*“已安装*”选项卡。
单击配置 MCP 服务器，将打开
cline_mcp_settings.json。添加
user-feedback-mcp服务器：
{
"mcpServers": {
"github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
"run",
"server.py"
],
"timeout": 600,
"autoApprove": [
"user_feedback"
]
}
}
}
发展
uv run fastmcp dev server.py
这将在http://localhost:5173打开一个 Web 界面并允许您与 MCP 工具进行交互以进行测试。
可用工具
<use_mcp_tool>
<server_name>github.com/mrexodia/user-feedback-mcp</server_name>
<tool_name>user_feedback</tool_name>
<arguments>
{
"project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
"summary": "I've implemented the changes you requested."
}
</arguments>
</use_mcp_tool>