Dooray MCP-Server

Dies ist ein MCP-Server zur Zeitplanverwaltung, der die Dooray-API verwendet.

Funktion

Zeitplan über die Dooray-API hinzufügen
Start-/Endzeiten automatisch festlegen
Unterstützung für Standort- und Beschreibungsinformationen

So installieren Sie

Installation über Smithery

So installieren Sie Dooray Schedule Manager für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @mskim8717/dooray-mcp --client claude

Manuelle Installation

Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/mskim8717/dooray-mcp.git
cd dooray-mcp

Erstellen und Aktivieren einer virtuellen Umgebung

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 또는
.\.venv\Scripts\activate  # Windows

Installieren von Abhängigkeiten

pip install -e .

Vorbereitung der MCP-Client-Integration

Um von einer MCP-Clientanwendung wie Claude oder Cursor eine Verbindung zu einem lokalen MCP-Server herzustellen, müssen Sie in den JSON-Einstellungen den Pfad zur ausführbaren Python-Datei eingeben, die zum Ausführen des Servers erforderlich ist, und den Pfad zum MCP-Serverskript.

Passen Sie mcp.json an Ihren Pfad an.

✅ macOS / Linux Beispiel

{
  "mcpServers": {
    "dooray-mcp": {
      "command": "/Users/yourname/project/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/Users/yourname/project/src/dooray-mcp-server.py"
      ]
    }
  }
}

Festlegen von Umgebungsvariablen

Erstellen Sie eine .env Datei und legen Sie die folgenden Variablen fest:

DOORAY_API_KEY=your_api_key
DOORAY_MEMBER_ID=your_member_id
DOORAY_CALENDAR_ID=your_calendar_id

Anwendung

Ausführen des Servers:

python src/dooray-mcp-server.py

Projektstruktur

dooray-mcp/
├── src/
│   └── dooray-mcp-server.py
├── pyproject.toml
├── README.md
└── LICENSE

Lizenz

MIT-Lizenz

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Ein Server, der die Verwaltung von Zeitplänen über die Dooray-API ermöglicht und es Benutzern erlaubt, Ereignisse mit automatisierten Zeiteinstellungen und Unterstützung für Standort- und Beschreibungsinformationen hinzuzufügen.

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