ejemplo de servidor mcp de la API de conversión de tipos

Servidor MCP para Typecast-API, que permite una integración fluida con clientes MCP. Este proyecto proporciona una forma estandarizada de interactuar con Typecast API mediante el Protocolo de Contexto de Modelo.

Acerca de

Este proyecto implementa un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo para la API Typecast, permitiendo a los clientes MCP interactuar con la API Typecast de una manera estandarizada.

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Estado de implementación de la función

Característica	Estado
Gestión de voz
Obtener voces	✅
Texto a voz	✅
Reproducir audio	✅

Configuración

Clon de Git

git clone https://github.com/hyunseung/typecast-api-mcp-server-sample.git cd typecast-api-mcp-server-sample

Dependencias

Este proyecto requiere Python 3.10 o superior y utiliza uv para la gestión de paquetes.

Instalación del paquete

# Create virtual environment and install packages uv venv uv pip install -e .

Variables de entorno

Establezca las siguientes variables de entorno:

TYPECAST_API_HOST=https://api.typecast.ai TYPECAST_API_KEY=<your-api-key> TYPECAST_OUTPUT_DIR=<your-output-directory> # default: ~/Downloads/typecast_output

Uso con Claude Desktop

Puedes agregar lo siguiente a tu claude_desktop_config.json :

Configuración básica:

{ "mcpServers": { "typecast-api-mcp-server": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/PATH/TO/YOUR/PROJECT", "run", "typecast-api-mcp-server" ], "env": { "TYPECAST_API_HOST": "https://api.typecast.ai", "TYPECAST_API_KEY": "YOUR_API_KEY", "TYPECAST_OUTPUT_DIR": "PATH/TO/YOUR/OUTPUT/DIR" } } } }

Reemplace /PATH/TO/YOUR/PROJECT con la ruta real donde se encuentra su proyecto.

Ejecución manual

También puedes ejecutar el servidor manualmente:

uv run python app/main.py

Contribuyendo

¡Las contribuciones siempre son bienvenidas! No dudes en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Licencia MIT

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F

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quality - not tested

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