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Letta MCP 서버

에이전트 관리, 메모리 작업, Letta 시스템과의 통합을 위한 도구를 제공하는 서버입니다.

빠른 설정

옵션 1: Node.js로 실행

지엑스피1

옵션 2: Docker로 실행

# Build and run locally docker build -t letta-mcp-server . docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp letta-mcp-server # Or use the public image docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

디렉토리 구조

index.js - 주요 진입점
core/ - 핵심 서버 기능
tools/ - 개별 도구 구현
transports/ - 서버 전송 구현(stdio 및 SSE)

사용 가능한 도구

에이전트 관리

도구	설명	필수 매개변수	선택적 매개변수
`create_agent`	새로운 Letta 에이전트 만들기	이름, 설명	모델, 임베딩
`list_agents`	사용 가능한 모든 에이전트를 나열하세요	-	필터
`prompt_agent`	상담원에게 메시지 보내기	agent_id, 메시지	-
`get_agent`	ID로 에이전트 세부 정보 가져오기	에이전트_아이디	-
`modify_agent`	기존 에이전트 업데이트	agent_id, update_data	-
`delete_agent`	에이전트 삭제	에이전트_아이디	-
`clone_agent`	기존 에이전트 복제	소스_에이전트_ID, 새_에이전트_이름	기존 도구 재정의, 프로젝트 ID
`bulk_delete_agents`	여러 에이전트 삭제	-	에이전트 ID, 에이전트 이름 필터, 에이전트 태그 필터

메모리 관리

도구	설명	필수 매개변수	선택적 매개변수
`list_memory_blocks`	모든 메모리 블록 나열	-	필터, 에이전트 ID, 페이지, 페이지 크기, 레이블
`create_memory_block`	새로운 메모리 블록을 만듭니다	이름, 라벨, 값	agent_id, 메타데이터
`read_memory_block`	메모리 블록 읽기	블록_아이디	에이전트_아이디
`update_memory_block`	메모리 블록 업데이트	블록_아이디	값, 메타데이터, agent_id
`attach_memory_block`	에이전트에 메모리 첨부	블록_아이디, 에이전트_아이디	상표

도구 관리

도구	설명	필수 매개변수	선택적 매개변수
`list_tools`	사용 가능한 모든 도구 나열	-	필터, 페이지, 페이지 크기
`list_agent_tools`	특정 에이전트를 위한 도구 나열	에이전트_아이디	-
`attach_tool`	에이전트에 도구 첨부	에이전트_아이디	도구_ID, 도구_ID, 도구_이름
`upload_tool`	새로운 도구 업로드	이름, 설명, 소스 코드	카테고리, agent_id
`bulk_attach_tool_to_agents`	여러 에이전트에 도구 연결	도구_아이디	에이전트 이름 필터, 에이전트 태그 필터

추가 도구

모델 관리 : list_llm_models , list_embedding_models
아카이브 관리 : list_passages , create_passage , modify_passage , delete_passage
MCP 서버 관리 : list_mcp_servers , list_mcp_tools_by_server
가져오기/내보내기 : export_agent , import_agent

도커 운영

# View container logs docker logs -f letta-mcp # Stop the container docker stop letta-mcp # Update to latest version docker pull ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest docker stop letta-mcp docker rm letta-mcp docker run -d -p 3001:3001 -e PORT=3001 -e NODE_ENV=production --name letta-mcp ghcr.io/oculairmedia/letta-mcp-server:latest

MCP 설정을 사용한 구성

mcp_settings.json에 서버를 추가합니다.

"letta": { "command": "node", "args": [ "--no-warnings", "--experimental-modules", "path/to/letta-server/index.js" ], "env": { "LETTA_BASE_URL": "https://your-letta-instance.com", "LETTA_PASSWORD": "yourPassword" }, "disabled": false, "alwaysAllow": [ "upload_tool", "attach_tool", "list_agents", "list_memory_blocks" ], "timeout": 300 }

원격 인스턴스의 경우 URL 구성을 사용하세요.

"remote_letta_tools": { "url": "http://your-server:3001/sse", "disabled": false, "alwaysAllow": [ "attach_tool", "list_agents", "list_tools", "get_agent" ], "timeout": 120 }

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Letta 시스템에서 에이전트, 메모리 블록, 도구를 관리하기 위해 Letta API와 상호작용을 가능하게 하는 MCP 서버 구현입니다.

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