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Glama

Zig MCP 서버

Zig 언어 도구, 코드 분석 및 문서 액세스를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 코드 최적화, 컴퓨팅 유닛 추정, 코드 생성 및 모범 사례 권장 사항 등 Zig 전용 기능을 통해 AI 역량을 강화합니다.

특징

도구

1. 코드 최적화( optimize_code )

다양한 최적화 수준을 지원하여 Zig 코드를 분석하고 최적화합니다.

  • 디버그

  • 릴리스세이프

  • 릴리스패스트

  • 릴리스 스몰

지엑스피1

2. 계산 단위 추정( estimate_compute_units )

Zig 코드의 계산 복잡도와 리소스 사용량을 추정합니다.

  • 메모리 사용량 분석

  • 시간 복잡도 추정

  • 할당 패턴 감지

// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n..." }

3. 코드 생성( generate_code )

다음을 지원하여 자연어 설명에서 Zig 코드를 생성합니다.

  • 오류 처리

  • 테스트

  • 성능 최적화

  • 선적 서류 비치

// Example usage { "prompt": "Create a function that sorts an array of integers", "context": "Should handle empty arrays and use comptime when possible" }

4. 코드 추천( get_recommendations )

코드 개선 권장 사항과 모범 사례를 제공합니다.

  • 스타일과 규칙

  • 디자인 패턴

  • 안전 고려 사항

  • 성과 통찰력

// Example usage { "code": "const std = @import(\"std\");\n...", "prompt": "Improve performance and safety" }

자원

  1. 언어 참조 ( zig://docs/language-reference )

    • 공식 Zig 언어 문서

    • 구문 및 기능 가이드

    • 모범 사례

  2. 표준 라이브러리 문서 ( zig://docs/std-lib )

    • 완전한 std 라이브러리 참조

    • 함수 시그니처 및 사용법

    • 예시 및 참고 사항

  3. 인기 저장소 ( zig://repos/popular )

    • GitHub의 인기 Zig 프로젝트

    • 커뮤니티 사례 및 패턴

    • 실제 구현

Related MCP server: Hi-AI

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

git clone [repository-url] cd zig-mcp-server
  1. 종속성 설치:

npm install
  1. 서버를 빌드하세요:

npm run build
  1. 환경 변수 구성:

# Create a GitHub token for better API rate limits # https://github.com/settings/tokens # Required scope: public_repo GITHUB_TOKEN=your_token_here
  1. MCP 설정에 추가:

{ "mcpServers": { "zig": { "command": "node", "args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "your_token_here", "NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules" }, "restart": true } } }

사용 예

1. 코드 최적화

const result = await useMcpTool("zig", "optimize_code", { code: ` pub fn fibonacci(n: u64) u64 { if (n <= 1) return n; return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } `, optimizationLevel: "ReleaseFast" });

2. 컴퓨팅 단위 추정

const result = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", { code: ` pub fn bubbleSort(arr: []i32) void { var i: usize = 0; while (i < arr.len) : (i += 1) { var j: usize = 0; while (j < arr.len - 1) : (j += 1) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { const temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } ` });

3. 코드 생성

const result = await useMcpTool("zig", "generate_code", { prompt: "Create a thread-safe counter struct", context: "Should use atomic operations and handle overflow" });

4. 추천 받기

const result = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", { code: ` pub fn main() !void { var list = std.ArrayList(u8).init(allocator); var i: u32 = 0; while (true) { if (i >= 100) break; try list.append(@intCast(u8, i)); i += 1; } } `, prompt: "performance" });

개발

프로젝트 구조

zig-mcp-server/ ├── src/ │ └── index.ts # Main server implementation ├── build/ # Compiled JavaScript ├── package.json # Dependencies and scripts └── tsconfig.json # TypeScript configuration

건물

# Development build with watch mode npm run watch # Production build npm run build

테스트

npm test

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요

  2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. 변경 사항을 커밋하세요( git commit -m 'Add some amazing feature' )

  4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )

  5. 풀 리퀘스트 열기

특허

MIT 라이센스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/openSVM/zig-mcp-server'

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