GitLab-MCP-服务器

提供与 GitLab 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它从特定的 GitLab 项目中检索管道故障信息和合并请求结果，并将它们提供给 AI 助手。

概述

该MCP服务器使用GitLab的API向AI助手提供以下信息：

1. GitLab Pipeline 中失败作业的控制台输出

2. GitLab MR 的未解决问题（评论）

3. GitLab MR 中的更改（与本地存储库的当前状态不同）

利用MCP功能，AI助手可以直接从GitLab提取信息，以提供更有针对性的帮助。

Related MCP server: GitLab MCP Server

安装

准备

您将需要您的 GitLab 访问令牌。要颁发访问令牌，请转到 GitLab 设置 → 访问令牌。发布时，请检查read_api 。

功能

1. 获取管道故障信息并修复（ get_pipeline_failed_jobs ）

获取 GitLab 管道中失败作业的控制台输出。 AI助手会根据获取的信息做出修正。

输出：

• 失败作业的控制台输出，包括作业名称、状态和详细日志

2. 获取并更正 MR 的评论（ get_review_comments ）

检索并回复 GitLab MR 中的未解决的问题（评论）。已解决的评论和与文件无关的评论将被排除。

输出：

• 在MR中打开文件相关问题（包括评论者、时间、评论内容、文件位置等）

3. 获取并审查 MR 中的变更（ get_review_changes ）

获取从 GitLab MR 的基本提交（base_sha）到本地存储库的当前状态的差异。您可以获取与最新本地版本（包括您正在进行的任何未提交的更改）的差异，而不是获取远程差异。将根据所获得的差异进行审查。

输出：

• 从 MR 的基本提交到当前本地状态的更改（每个文件的更改类型和差异）

与人工智能助手合作

AI助手（例如Claude）可以在该MCP服务器上调用以下函数：

• get_pipeline_failed_jobs() ：获取管道失败信息

• get_review_comments() ：获取 MR 的评论

• get_review_changes() ：获取 MR 中的更改

这些函数自动检索与当前分支相关的 MR 的信息。

Claude 用于桌面设置

将以下内容添加到claude_desktop_config.json ：

使用光标设置

将以下内容添加到项目根目录中的.cursor/mcp.json中：

注意：在上面的示例配置中，适当替换以下值：

• your_gitlab_api_key ：您的 GitLab API 访问令牌

• /path/to/git/repo ：本地 Git 存储库的绝对路径

• /path/to/this-mcp-server ：此 MCP 服务器目录的绝对路径