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People Data Labs MCP Server

人员数据实验室 MCP 服务器

这是一个包装People Data Labs API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。它提供对 People Data Labs 各种数据模型和搜索功能的全面访问。

特征

人员 API

  • 人员充实:通过附加数据丰富个人资料

  • 人物搜索:使用类似 SQL 的查询来搜索符合特定条件的人物

  • 批量人员充实:通过单个请求充实多个人员资料

公司 API

  • 公司信息丰富:通过附加数据丰富公司资料

  • 公司搜索:搜索符合特定条件的公司

附加数据模型

  • 学校搜索:搜索符合特定条件的学校

  • 位置搜索:搜索符合特定条件的位置

  • 职位名称搜索:搜索符合特定条件的职位名称

  • 技能搜索:搜索符合特定条件的技能

实用工具

  • 自动完成:获取各个字段的自动完成建议

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设置

  1. 克隆此存储库

  2. 安装依赖项:

    npm install
  3. 构建项目:

    npm run build
  4. 使用提供的配置脚本之一配置您的 People Data Labs API 密钥

配置

自动配置

该项目包含为 Claude Desktop 和 VS Code 自动配置 MCP 服务器的脚本:

对于 Claude 桌面:

npm run config:claude

对于 VS Code:

npm run config:vscode

这两个脚本都会:

  1. 检查配置文件是否存在,如果需要则创建

  2. 提示您输入 People Data Labs API 密钥

  3. 将 MCP 服务器配置添加到相应的文件

  4. 提供后续步骤的说明

手动配置

如果您希望手动配置 MCP 服务器,则需要将其添加到 MCP 设置文件中。此文件的位置取决于您的环境:

  • 对于 VS Code: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\rooveterinaryinc.roo-cline\settings\mcp_settings.json

  • 对于 Claude 桌面: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

将以下配置添加到 MCP 设置文件中的mcpServers对象:

{ "mcpServers": { "peopledatalabs": { "command": "node", "args": ["path/to/peopledatalabs-mcp/build/index.js"], "env": { "PDL_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

代替:

  • path/to/peopledatalabs-mcp/build/index.js为构建的 index.js 文件的实际路径

  • your-api-key-here替换为您的实际 People Data Labs API 密钥

可用工具

人员 API 工具

enrich_person

利用人员数据实验室的附加数据来丰富个人资料。

参数:

  • email (字符串,可选):此人的电子邮件地址

  • phone (字符串,可选):此人的电话号码

  • name (字符串,可选):此人的全名

  • profile (字符串数组,可选):此人的社交媒体个人资料 URL

  • location (字符串,可选):人员所在地(城市、州、国家)

  • company (字符串,可选):此人工作的公司名称

  • title (字符串,可选):人员的职务

  • min_likelihood (数字,可选):匹配的最小可能性分数(0-1)

**注意:**必须提供emailphonenameprofile中的至少一个。

搜索人员

使用类似 SQL 的查询来搜索符合特定条件的人员。

参数:

  • query (字符串,必需):用于搜索人员的类似 SQL 的查询

  • size (数字,可选):返回的结果数(最多 100 个)

bulk_person_enrich

通过单个请求丰富多个人的资料。

参数:

  • requests (数组,必需):人员充实请求数组

公司 API 工具

enrich_company

使用附加数据来丰富公司简介。

参数:

  • name (字符串,可选):公司名称

  • website (字符串,可选):公司网站

  • profile (字符串数组,可选):公司的社交媒体资料 URL

  • ticker (字符串,可选):公司的股票代码

**注意:**必须提供namewebsiteprofileticker中的至少一个。

搜索公司

搜索符合特定条件的公司。

参数:

  • query (字符串,必需):用于搜索公司的类似 SQL 的查询

  • size (数字,可选):返回的结果数(最多 100 个)

学校 API 工具

搜索学校

搜索符合特定条件的学校。

参数:

  • query (字符串,必需):用于搜索学校的类似 SQL 的查询

  • size (数字,可选):返回的结果数(最多 100 个)

位置 API 工具

搜索位置

搜索符合特定条件的位置。

参数:

  • query (字符串,必需):用于搜索位置的类似 SQL 的查询

  • size (数字,可选):返回的结果数(最多 100 个)

职位 API 工具

搜索职位

搜索符合特定条件的职位。

参数:

  • query (字符串,必需):用于搜索职位的类似 SQL 的查询

  • size (数字,可选):返回的结果数(最多 100 个)

技能 API 工具

搜索技能

搜索符合特定条件的技能。

参数:

  • query (字符串,必需):用于搜索技能的类似 SQL 的查询

  • size (数字,可选):返回的结果数(最多 100 个)

实用工具

自动完成

获取部分查询的自动完成建议。

参数:

  • field (字符串,必填):要自动完成的字段(公司、学校、职称、技能、地点)

  • text (字符串,必需):自动完成的部分文本

  • size (数字,可选):返回的结果数(最多 100 个)

示例用法

人员 API 示例

<use_mcp_tool> <server_name>peopledatalabs</server_name> <tool_name>enrich_person</tool_name> <arguments> { "email": "john.smith@example.com" } </arguments> </use_mcp_tool>
<use_mcp_tool> <server_name>peopledatalabs</server_name> <tool_name>search_people</tool_name> <arguments> { "query": "SELECT * FROM person WHERE location='San Francisco' AND job_title='Software Engineer'", "size": 5 } </arguments> </use_mcp_tool>

公司 API 示例

<use_mcp_tool> <server_name>peopledatalabs</server_name> <tool_name>enrich_company</tool_name> <arguments> { "name": "Apple Inc." } </arguments> </use_mcp_tool>
<use_mcp_tool> <server_name>peopledatalabs</server_name> <tool_name>search_companies</tool_name> <arguments> { "query": "SELECT * FROM company WHERE location='New York' AND industry='Finance'", "size": 5 } </arguments> </use_mcp_tool>

自动完成示例

<use_mcp_tool> <server_name>peopledatalabs</server_name> <tool_name>autocomplete</tool_name> <arguments> { "field": "company", "text": "Goog" } </arguments> </use_mcp_tool>

执照

Apache 2.0

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/phxdev1/peopledatalabs-mcp'

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