Contador de palabras MCP

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MPP) que proporciona herramientas para analizar documentos de texto, incluyendo el conteo de palabras y caracteres. Este servidor ayuda a los LLM a realizar tareas de análisis de texto mediante la exposición de funciones sencillas de estadísticas de documentos.

Características

Contar palabras en documentos
Contar el total de caracteres (incluidos los espacios)
Contar caracteres excluyendo espacios
Procesar archivos directamente sin exponer el contenido a los LLM

Instalación

npm install mcp-wordcounter

Uso

Como herramienta CLI

npx mcp-wordcounter

En Claude Desktop

Agregue a su configuración de Claude Desktop ( claude_desktop_config.json ):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-wordcounter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-wordcounter"],
      "alwaysAllow": ["analyze_text"]
    }
  }
}

Herramientas disponibles

analizar_texto

Cuenta palabras y caracteres en un documento de texto.

Parámetros:

filePath (cadena, obligatoria): Ruta al archivo de texto a analizar

Devoluciones:

Recuento de palabras
Recuento de caracteres (incluidos los espacios)
Recuento de caracteres (excluyendo espacios)

Ejemplo de respuesta:

{
  "content": [{
    "type": "text",
    "text": "Analysis Results:\n• Word count: 150\n• Character count (including spaces): 842\n• Character count (excluding spaces): 702"
  }]
}

Desarrollo

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Run in watch mode during development
npm run watch

# Test with MCP Inspector
npm run inspector

Licencia

Licencia MIT: consulte el archivo LICENCIA para obtener más detalles.

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

analyze_text

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