Skip to main content
Glama
by qwert666

Foundry MCP 服务器

用于与 Foundry 交互的模型上下文协议服务器。它允许 AI 助手与数据集、本体对象和函数进行交互。

工具🌟

  • 列出数据集

  • 查询数据集

  • 列出本体对象

  • 查询本体对象

  • 列表函数

  • 执行函数

Related MCP server: code2prompt-mcp

先决条件

  • Python 3.9+

  • 甲基氯丙烯

  • 皮罗

  • 熊猫

  • 铸造平台 SDK

环境变量🌍

该服务器运行时需要几个配置变量:

多变的

描述

默认

HOSTNAME

您的 Foundry 实例的主机名

必需的

TOKEN

您可以在个人资料页面中生成的用户令牌

必需的

*

CLIENT_ID

在开发者控制台中创建的服务用户

必需的

*

CLIENT_SECRET

与服务用户关联的机密

必需的

*

SCOPES

Oauth 范围

没有任何

ONTOLOGY_ID

您的本体 ID

必需的

  • 如果未提供令牌,服务器将尝试使用带有 client_id 和 client_secret 的 oauth2 流程进行身份验证

用法

紫外线

首先,您需要克隆存储库并将配置添加到您的应用程序

{ "mcpServers": { "foundry": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "<path_to_mcp_server>", "run", "mcp-server-foundry" ], "env": { "HOSTNAME": "<hostname>", "TOKEN": "<token>", "CLIENT_ID": "<client_id>", "CLIENT_SECRET": "<client_secret>", "SCOPES": "<scopes>", "ONTOLOGY_ID": "<ontology_id>" } } } }

发展

要在开发模式下运行服务器:

# Clone the repository git clone git@github.com:qwert666/mcp-server-foundry.git # Run the server npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-foundry-server run mcp-server-foundry

贡献

  • 分叉存储库

  • 创建你的功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)

  • 提交您的更改(git commit -m'添加一些惊人的功能')

  • 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature)

  • 打开拉取请求

许可证📜

MIT 许可证 - 详情请参阅许可证文件

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/qwert666/mcp-server-foundry'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server