LinkedIn 个人资料分析器 MCP
一个强大的 LinkedIn 个人资料分析器 MCP(机器控制协议)服务器,可与 LinkedIn 的 API 交互,以获取、分析和管理 LinkedIn 帖子数据。此 MCP 专为与 Claude AI 配合使用而设计。
特征
获取并存储任何公开个人资料的 LinkedIn 帖子
使用关键字过滤搜索帖子
根据参与度指标获取表现最佳的帖子
按日期范围过滤帖子
分页访问存储的帖子
轻松与 Claude AI 集成
先决条件
Python 3.7+
LinkedIn 数据 API 的 RapidAPI 密钥
克劳德人工智能访问
入门
1. 获取 RapidAPI 密钥
注册或登录 RapidAPI
订阅 LinkedIn 数据 API
从仪表板复制您的 RapidAPI 密钥
2.安装
克隆存储库:
安装依赖项:
设置环境变量:
创建
.env
文件添加您的 RapidAPI 密钥:
项目结构
MCP 配置
mcp.json
文件配置 LinkedIn MCP 服务器:
确保更新args
中的路径以匹配您的本地文件位置。
可用工具
1. 获取并保存 LinkedIn 帖子
获取给定用户名的 LinkedIn 帖子并将其保存在本地。
2. 获取已保存的帖子
检索具有分页支持的已保存帖子。
3. 搜索帖子
搜索特定关键词的帖子。
4. 获取热门帖子
根据参与度指标返回表现最佳的帖子。
5. 按日期获取帖子
过滤指定日期范围内的帖子。
与 Claude 一起使用
在与 Claude 的对话中初始化 MCP 服务器
通过自然语言命令使用可用的工具
Claude 将帮助您使用这些工具与 LinkedIn 数据进行交互
API 集成
该项目使用 LinkedIn 数据 API 的以下端点:
GET /get-profile-posts
:从 LinkedIn 个人资料中获取帖子基本网址:
https://linkedin-data-api.p.rapidapi.com
必需的标头:
x-rapidapi-key
:您的 RapidAPI 密钥x-rapidapi-host
:linkedin-data-api.p.rapidapi.com
贡献
分叉存储库
创建你的功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature
)提交您的更改(
git commit -m 'Add amazing feature'
)推送到分支(
git push origin feature/amazing-feature
)打开拉取请求
执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
作者
存储库
致谢
RapidAPI,提供 LinkedIn 数据访问
人类学为克劳德的人工智能能力
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
强大的 LinkedIn 个人资料分析器可与 Claude AI 无缝集成,以获取和分析公共 LinkedIn 个人资料,使用户能够通过 RapidAPI 的 LinkedIn 数据 API 提取、搜索和分析帖子数据。
Related Resources
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- -securityAlicense-qualityEnables posting text and media content directly to LinkedIn from Claude Desktop with support for authentication and visibility controls.Last updated -5MIT License
- -securityFlicense-qualityA server that enables AI assistants to interact with LinkedIn programmatically for job searching, resume/cover letter generation, and managing job applications through standardized JSON-RPC requests.Last updated -9
- MIT License
- -securityAlicense-qualityEnables users to fetch, analyze, and manage LinkedIn posts data through tools that retrieve profiles, search posts by keywords, filter by date, and identify top-performing content based on engagement metrics.Last updated -MIT License