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DICOM-MCP

by shaunporwal
GitHub
Python
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DICOM-MCP MCP服务器

MCP 可处理 DICOM 图像

成分

资源

服务器实现了一个简单的笔记存储系统，其中包括：

  • 用于访问单个笔记的自定义 note:// URI 方案

  • 每个笔记资源都有一个名称、描述和文本/纯文本 mimetype

提示

服务器提供一个提示：

  • 总结笔记：创建所有存储笔记的摘要

    • 可选的“样式”参数用于控制详细程度（简要/详细）

    • 生成提示，结合所有当前注释和样式偏好

工具

服务器实现了一个工具：

  • add-note：向服务器添加新注释

    • 将“名称”和“内容”作为必需的字符串参数

    • 更新服务器状态并通知客户端资源变化

配置

[TODO：添加特定于您的实现的配置详细信息]

快速入门

安装

克劳德桌面

在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

发展

构建和发布

准备分发包：

  1. 同步依赖项并更新锁文件：

uv sync

  1. 构建软件包分发版：

uv build

这将在dist/目录中创建源和轮子分布。

  1. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

  • 令牌： --token或UV_PUBLISH_TOKEN

  • 或用户名/密码： --username / UV_PUBLISH_USERNAME和--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试起来可能比较困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用MCP Inspector 。

您可以使用以下命令通过npm启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/shaunporwal/Documents/GitHub/projects/DICOM-MCP run dicom-mcp

启动后，检查器将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

Tools

模型上下文协议服务器允许通过简单的注释存储系统处理 DICOM 医学图像。

  1. 成分
    1. 资源
    2. 提示
    3. 工具
  2. 配置
    1. 快速入门
      1. 安装
    2. 发展
      1. 构建和发布
      2. 调试

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