Skip to main content
Glama

MyWeight MCP Server

Сервер MCP MyWeight

Этот сервер подключается к API Health Planet для доступа к данным о весе Такаянаги-сан. Любой клиент, совместимый с MCP, может использовать этот сервер для получения и анализа измерений веса.

👉 Посетите оригинальный сайт , чтобы просмотреть данные напрямую.

Что это делает

  • Извлекает данные : извлекает записи о весе из API Health Planet

  • Работает с любым клиентом : совместим со всеми клиентами MCP

  • Безопасный доступ : защищен аутентификацией OAuth2

Краткое руководство пользователя

1. Настройка и запуск локально

# Clone this repository git clone [repository URL] # Install required packages npm install # Launch the development server npm run dev

Ваш сервер будет работать по адресу http://localhost:8787 .

2. Подключите свой MCP-клиент

Добавьте эту конфигурацию в свой клиент MCP:

{ "mcpServers": { "myweight": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "http://localhost:8787/sse" ] } } }

Использование API

Получить данные о весе

С помощью инструмента fetchInnerScanData вы можете получить данные о весе за любой период времени:

Параметры:

  • from : Начальная дата/время в формате ГГГГММДДЧЧммсс (например, 20240101000000 для 1 января 2024 г.)

  • to : Конечная дата/время в формате ГГГГММДДЧЧммсс (например, 20240131235959 для 31 января 2024 г.)

Пример ответа:

[ { "date": "2024/01/01", "weight": 65.2 }, { "date": "2024/01/02", "weight": 65.1 } ]

Развертывание в производство

Для развертывания в Cloudflare Workers:

npm run deploy

После развертывания обновите конфигурацию клиента MCP, указав URL-адрес Cloudflare:

{ "mcpServers": { "myweight": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://[your-worker-name].[your-account].workers.dev/sse" ] } } }

Поиск неисправностей

Проблемы с подключением

  • Убедитесь, что сервер запущен: npm run dev

  • При необходимости очистите данные OAuth: rm -rf ~/.mcp-auth

  • Сбросить кэш Wrangler: rm -rf ~/.wrangler

Проблемы с аутентификацией

  • Если экран аутентификации не отображается, проверьте конфигурацию клиента.

  • После неудачной аутентификации попробуйте перезапустить клиент MCP.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Сервер, который подключается к API Health Planet для извлечения и предоставления данных об измерении веса через любой клиент, совместимый с MCP, что позволяет извлекать и анализировать персональные записи о весе.

  1. Что это делает
    1. Краткое руководство пользователя
      1. 1. Настройка и запуск локально
      2. 2. Подключите свой MCP-клиент
    2. Использование API
      1. Получить данные о весе
    3. Развертывание в производство
      1. Поиск неисправностей
        1. Проблемы с подключением
        2. Проблемы с аутентификацией

      Related MCP Servers

      • -
        security
        F
        license
        -
        quality
        A Model Context Protocol server for tracking personal health and well-being, offering tools for workout logging, nutrition management, and daily journaling with AI-assisted analysis integration.
        Last updated -
        8
      • A
        security
        A
        license
        A
        quality
        A Model Context Protocol (MCP) server implementation that interfaces with the Hevy fitness tracking app and its API. This server enables AI assistants to access and manage workout data, routines, exercise templates, and more through the Hevy API (requires PRO subscription).
        Last updated -
        15
        486
        44
        MIT License
      • -
        security
        A
        license
        -
        quality
        A server that integrates the MCP library with OpenAI's API, allowing users to interact with various tools, such as the weather tool, through natural language queries.
        Last updated -
        MIT License
      • A
        security
        A
        license
        A
        quality
        An MCP server that enables LLMs to query data from various NASA APIs, allowing access to astronomical data, space weather information, Earth imagery, and exoplanet information directly from compatible AI clients.
        Last updated -
        21
        4
        MIT License
        • Apple
        • Linux

      View all related MCP servers

      MCP directory API

      We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/shinichi-takayanagi/myweight-mcp-server'

      If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server