Claude デスクトップ用の Pinecone モデル コンテキスト プロトコル サーバー。
Pinecone インデックスの読み取りと書き込みを行います。
コンポーネント
リソース
サーバーは、Pinecone インデックスの読み取りと書き込みの機能を実装します。
ツール
semantic-search: Pinecone インデックス内のレコードを検索します。read-document: Pinecone インデックスからドキュメントを読み取ります。list-documents: Pinecone インデックス内のすべてのドキュメントを一覧表示します。pinecone-stats: レコード数、ディメンション、名前空間など、Pinecone インデックスに関する統計情報を取得します。process-document: ドキュメントをチャンクに分割し、Pinecone インデックスに upsert します。チャンク化、埋め込み、および upsert という一連の手順を実行します。
注: 埋め込みはPineconeの推論APIを介して生成され、チャンク化はトークンベースのチャンカーによって行われます。langchainから多くの部分をコピーし、Claudeとデバッグしながら作成しました。
Related MCP server: MCP DuckDuckGo Search Server
クイックスタート
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の Pinecone MCP Server を自動的にインストールするには:
サーバーをインストールする
Claude 用にサーバーをローカルにインストールするには、 uvを使用することをお勧めします。
または
以下の説明に従って設定を追加します。
クロードデスクトップ
MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
注意: uvへの直接パスを使用する必要があるかもしれません。which which uvを使ってパスを見つけてください。
開発/非公開サーバーの構成
公開サーバーの構成
Pineconeに登録する
Pinecone アカウントはここから登録できます。
APIキーを取得する
Pinecone に新しいインデックスを作成し、 {your-index-name}を置き換え、Pinecone ダッシュボードから API キーを取得し、構成内の{your-secret-api-key}を置き換えます。
発達
建築と出版
配布用のパッケージを準備するには:
依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
パッケージディストリビューションをビルドします。
これにより、 dist/ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。
PyPI に公開:
注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。
トークン:
--tokenまたはUV_PUBLISH_TOKENまたはユーザー名/パスワード:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ
MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。
次のコマンドを使用して、 npm経由で MCP Inspector を起動できます。
起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。
ソースコード
ソースコードはGitHubで入手できます。
貢献
あなたのアイデアやフィードバックは、 Blueskyまたは問題をオープンして私に送ってください。