mcp-omnisearch

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der einheitlichen Zugriff auf mehrere Suchanbieter und KI-Tools bietet. Dieser Server kombiniert die Funktionen von Tavily, Perplexity, Kagi, Jina AI, Brave und Firecrawl und bietet umfassende Such-, KI-Antwort-, Inhaltsverarbeitungs- und Erweiterungsfunktionen über eine einzige Schnittstelle.

Merkmale

🔍 Suchwerkzeuge

Tavily Search : Optimiert für sachliche Informationen mit starker Zitationsunterstützung. Unterstützt Domänenfilterung über API-Parameter (include_domains/exclude_domains).
Brave Search : Datenschutzorientierte Suche mit guter technischer Inhaltsabdeckung. Bietet native Unterstützung für Suchoperatoren (site:, -site:, filetype:, intitle:, inurl:, before:, after: und exakte Ausdrücke).
Kagi Search : Hochwertige Suchergebnisse mit minimalem Werbeeinfluss, konzentriert auf maßgebliche Quellen. Unterstützt Suchoperatoren in Abfragezeichenfolgen (site:, -site:, filetype:, intitle:, inurl:, before:, after: und exakte Ausdrücke).

🎯 Suchoperatoren

MCP Omnisearch bietet leistungsstarke Suchfunktionen über Operatoren und Parameter:

Allgemeine Suchfunktionen

Domänenfilterung: Anbieterübergreifend verfügbar
- Tavily: Über API-Parameter (include_domains/exclude_domains)
- Brave & Kagi: Durch site: und -site: Operatoren
Dateitypfilterung: Verfügbar in Brave und Kagi (Dateityp:)
Titel- und URL-Filterung: Verfügbar in Brave und Kagi (intitle:, inurl:)
Datumsfilterung: Verfügbar in Brave und Kagi (vorher:, nachher:)
Genaue Phrasenübereinstimmung: Verfügbar in Brave und Kagi ("Phrase")

Beispielverwendung

// Using Brave or Kagi with query string operators
{
  "query": "filetype:pdf site:microsoft.com typescript guide"
}

// Using Tavily with API parameters
{
  "query": "typescript guide",
  "include_domains": ["microsoft.com"],
  "exclude_domains": ["github.com"]
}

Anbieterfunktionen

Brave Search : Vollständige native Operatorunterstützung in der Abfragezeichenfolge
Kagi Search : Vollständige Operatorunterstützung in der Abfragezeichenfolge
Tavily Search : Domänenfilterung durch API-Parameter

🤖 KI-Reaktionstools

Perplexity AI : Erweiterte Antwortgenerierung durch Kombination der Echtzeit-Websuche mit GPT-4 Omni und Claude 3
Kagi FastGPT : Schnelle, KI-generierte Antworten mit Zitaten (typische Antwortzeit 900 ms)

📄 Tools zur Inhaltsverarbeitung

Jina AI Reader : Saubere Inhaltsextraktion mit Bildunterschriften und PDF-Unterstützung
Kagi Universal Summarizer : Inhaltszusammenfassung für Seiten, Videos und Podcasts
Tavily Extract : Extrahieren Sie Rohinhalte von einzelnen oder mehreren Webseiten mit konfigurierbarer Extraktionstiefe (einfach oder erweitert). Gibt sowohl kombinierte Inhalte als auch einzelne URL-Inhalte zurück, mit Metadaten wie Wortanzahl und Extraktionsstatistiken.
Firecrawl Scrape : Extrahieren Sie saubere, LLM-fähige Daten aus einzelnen URLs mit erweiterten Formatierungsoptionen
Firecrawl Crawl : Deep Crawling aller erreichbaren Unterseiten einer Website mit konfigurierbaren Tiefenlimits
Firecrawl Map : Schnelle URL-Sammlung von Websites für umfassendes Site-Mapping
Firecrawl Extract : Strukturierte Datenextraktion mit KI unter Verwendung natürlicher Sprachanweisungen
Firecrawl-Aktionen : Unterstützung für Seiteninteraktionen (Klicken, Scrollen usw.) vor der Extraktion dynamischer Inhalte

🔄 Verbesserungstools

Kagi Enrichment API : Ergänzende Inhalte aus spezialisierten Indizes (Teclis, TinyGem)
Jina AI Grounding : Echtzeit-Faktenüberprüfung anhand von Webdaten

Flexible API-Schlüsselanforderungen

MCP Omnisearch ist für die Verwendung mit den verfügbaren API-Schlüsseln konzipiert. Sie benötigen nicht für alle Anbieter Schlüssel – der Server erkennt automatisch, welche API-Schlüssel verfügbar sind und aktiviert nur diese Anbieter.

Zum Beispiel:

Wenn Sie nur einen Tavily- und Perplexity-API-Schlüssel haben, sind nur diese Anbieter verfügbar
Wenn Sie keinen Kagi-API-Schlüssel haben, sind Kagi-basierte Dienste nicht verfügbar, aber alle anderen Anbieter funktionieren normal
Der Server protokolliert, welche Anbieter basierend auf den von Ihnen konfigurierten API-Schlüsseln verfügbar sind

Diese Flexibilität macht es einfach, mit nur einem oder zwei Anbietern zu beginnen und bei Bedarf weitere hinzuzufügen.

Konfiguration

Dieser Server muss über Ihren MCP-Client konfiguriert werden. Hier sind Beispiele für verschiedene Umgebungen:

Cline-Konfiguration

Fügen Sie dies zu Ihren Cline MCP-Einstellungen hinzu:

{
	"mcpServers": {
		"mcp-omnisearch": {
			"command": "node",
			"args": ["/path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js"],
			"env": {
				"TAVILY_API_KEY": "your-tavily-key",
				"PERPLEXITY_API_KEY": "your-perplexity-key",
				"KAGI_API_KEY": "your-kagi-key",
				"JINA_AI_API_KEY": "your-jina-key",
				"BRAVE_API_KEY": "your-brave-key",
				"FIRECRAWL_API_KEY": "your-firecrawl-key"
			},
			"disabled": false,
			"autoApprove": []
		}
	}
}

Claude Desktop mit WSL-Konfiguration

Fügen Sie für WSL-Umgebungen Folgendes zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzu:

{
	"mcpServers": {
		"mcp-omnisearch": {
			"command": "wsl.exe",
			"args": [
				"bash",
				"-c",
				"TAVILY_API_KEY=key1 PERPLEXITY_API_KEY=key2 KAGI_API_KEY=key3 JINA_AI_API_KEY=key4 BRAVE_API_KEY=key5 FIRECRAWL_API_KEY=key6 node /path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js"
			]
		}
	}
}

Umgebungsvariablen

Der Server verwendet API-Schlüssel für jeden Anbieter. Sie benötigen nicht für alle Anbieter Schlüssel – es werden nur die Anbieter aktiviert, die Ihren verfügbaren API-Schlüsseln entsprechen:

TAVILY_API_KEY : Für die Tavily-Suche
PERPLEXITY_API_KEY : Für Perplexity AI
KAGI_API_KEY : Für Kagi-Dienste (FastGPT, Summarizer, Enrichment)
JINA_AI_API_KEY : Für Jina AI-Dienste (Reader, Grounding)
BRAVE_API_KEY : Für Brave Search
FIRECRAWL_API_KEY : Für Firecrawl-Dienste (Scrape, Crawl, Map, Extract, Actions)

Sie können mit nur einem oder zwei API-Schlüsseln beginnen und später bei Bedarf weitere hinzufügen. Der Server protokolliert beim Start, welche Anbieter verfügbar sind.

API

Der Server implementiert nach Kategorien organisierte MCP-Tools:

Suchwerkzeuge

search_tavily

Durchsuchen Sie das Internet mit der Tavily Search API. Am besten geeignet für sachliche Abfragen, die zuverlässige Quellen und Zitate erfordern.

Parameter:

query (Zeichenfolge, erforderlich): Suchanfrage

Beispiel:

{
	"query": "latest developments in quantum computing"
}

search_brave

Datenschutzorientierte Websuche mit guter Abdeckung technischer Themen.

Parameter:

query (Zeichenfolge, erforderlich): Suchanfrage

Beispiel:

{
	"query": "rust programming language features"
}

search_kagi

Hochwertige Suchergebnisse mit minimalem Werbeeinfluss. Ideal für die Suche nach maßgeblichen Quellen und Forschungsmaterialien.

Parameter:

query (Zeichenfolge, erforderlich): Suchanfrage
language (Zeichenfolge, optional): Sprachfilter (z. B. „en“)
no_cache (boolesch, optional): Cache umgehen für aktuelle Ergebnisse

Beispiel:

{
	"query": "latest research in machine learning",
	"language": "en"
}

KI-Reaktionstools

ai_perplexity

KI-gestützte Antwortgenerierung mit Echtzeit-Websuchintegration.

Parameter:

query (Zeichenfolge, erforderlich): Frage oder Thema für die KI-Antwort

Beispiel:

{
	"query": "Explain the differences between REST and GraphQL"
}

ai_kagi_fastgpt

Schnelle, KI-generierte Antworten mit Zitaten.

Parameter:

query (Zeichenfolge, erforderlich): Frage für eine schnelle KI-Antwort

Beispiel:

{
	"query": "What are the main features of TypeScript?"
}

Tools zur Inhaltsverarbeitung

process_jina_reader

Konvertieren Sie URLs in sauberen, LLM-freundlichen Text mit Bildunterschriften.

Parameter:

url (Zeichenfolge, erforderlich): Zu verarbeitende URL

Beispiel:

{
	"url": "https://example.com/article"
}

process_kagi_summarizer

Inhalte aus URLs zusammenfassen.

Parameter:

url (Zeichenfolge, erforderlich): URL zur Zusammenfassung

Beispiel:

{
	"url": "https://example.com/long-article"
}

process_tavily_extract

Extrahieren Sie mit Tavily Extract Rohinhalte aus Webseiten.

Parameter:

url (Zeichenfolge | Zeichenfolge[], erforderlich): Einzelne URL oder Array von URLs, aus denen Inhalte extrahiert werden sollen
extract_depth (Zeichenfolge, optional): Extraktionstiefe – „basic“ (Standard) oder „advanced“

Beispiel:

{
	"url": [
		"https://example.com/article1",
		"https://example.com/article2"
	],
	"extract_depth": "advanced"
}

Die Antwort umfasst:

Kombinierter Inhalt aller URLs
Individueller Rohinhalt für jede URL
Metadaten mit Wortanzahl, erfolgreichen Extraktionen und allen fehlgeschlagenen URLs

Firecrawl_Scrape_Prozess

Extrahieren Sie saubere, LLM-fähige Daten aus einzelnen URLs mit erweiterten Formatierungsoptionen.

Parameter:

url (Zeichenfolge | Zeichenfolge[], erforderlich): Einzelne URL oder Array von URLs, aus denen Inhalte extrahiert werden sollen
extract_depth (Zeichenfolge, optional): Extraktionstiefe – „basic“ (Standard) oder „advanced“

Beispiel:

{
	"url": "https://example.com/article",
	"extract_depth": "basic"
}

Die Antwort umfasst:

Sauberer, Markdown-formatierter Inhalt
Metadaten, einschließlich Titel, Wortanzahl und Extraktionsstatistiken

firecrawl_crawl_prozess

Deep Crawling aller erreichbaren Unterseiten einer Website mit konfigurierbaren Tiefenlimits.

Parameter:

url (string | string[], erforderlich): Start-URL für das Crawlen
extract_depth (Zeichenfolge, optional): Extraktionstiefe – „basic“ (Standard) oder „advanced“ (steuert Crawl-Tiefe und -Grenzen)

Beispiel:

{
	"url": "https://example.com",
	"extract_depth": "advanced"
}

Die Antwort umfasst:

Kombinierter Inhalt aller gecrawlten Seiten
Individueller Inhalt für jede Seite
Metadaten, einschließlich Titel, Wortanzahl und Crawl-Statistiken

Firecrawl_Map-Prozess

Schnelle URL-Sammlung von Websites für umfassendes Site-Mapping.

Parameter:

url (Zeichenfolge | Zeichenfolge[], erforderlich): URL zur Karte
extract_depth (Zeichenfolge, optional): Extraktionstiefe – „basic“ (Standard) oder „advanced“ (steuert die Kartentiefe)

Beispiel:

{
	"url": "https://example.com",
	"extract_depth": "basic"
}

Die Antwort umfasst:

Liste aller gefundenen URLs
Metadaten, einschließlich Site-Titel und URL-Anzahl

Firecrawl_Extract-Prozess

Strukturierte Datenextraktion mit KI unter Verwendung natürlicher Sprachanweisungen.

Parameter:

url (Zeichenfolge | Zeichenfolge[], erforderlich): URL zum Extrahieren strukturierter Daten
extract_depth (Zeichenfolge, optional): Extraktionstiefe – „basic“ (Standard) oder „advanced“

Beispiel:

{
	"url": "https://example.com",
	"extract_depth": "basic"
}

Die Antwort umfasst:

Strukturierte Daten, die aus der Seite extrahiert wurden
Metadaten einschließlich Titel, Extraktionsstatistiken

Firecrawl_Aktionsprozess

Unterstützung für Seiteninteraktionen (Klicken, Scrollen usw.) vor der Extraktion dynamischer Inhalte.

Parameter:

url (Zeichenfolge | Zeichenfolge[], erforderlich): URL zur Interaktion und zum Extrahieren von Inhalten
extract_depth (Zeichenfolge, optional): Extraktionstiefe – „basic“ (Standard) oder „advanced“ (steuert die Komplexität der Interaktionen)

Beispiel:

{
	"url": "https://news.ycombinator.com",
	"extract_depth": "basic"
}

Die Antwort umfasst:

Nach der Durchführung von Interaktionen extrahierter Inhalt
Beschreibung der durchgeführten Aktionen
Screenshot der Seite (falls verfügbar)
Metadaten einschließlich Titel und Extraktionsstatistiken

Verbesserungstools

Kagi-Anreicherung verbessern

Erhalten Sie ergänzende Inhalte aus spezialisierten Indizes.

Parameter:

query (Zeichenfolge, erforderlich): Abfrage zur Anreicherung

Beispiel:

{
	"query": "emerging web technologies"
}

verbessern_jina_grounding

Überprüfen Sie die Aussagen anhand von Web-Wissen.

Parameter:

statement (Zeichenfolge, erforderlich): Zu überprüfende Anweisung

Beispiel:

{
	"statement": "TypeScript adds static typing to JavaScript"
}

Entwicklung

Aufstellen

Klonen Sie das Repository
Installieren Sie Abhängigkeiten:

pnpm install

Erstellen Sie das Projekt:

pnpm run build

Im Entwicklungsmodus ausführen:

pnpm run dev

Veröffentlichen

Version in package.json aktualisieren
Erstellen Sie das Projekt:

pnpm run build

Auf npm veröffentlichen:

pnpm publish

Fehlerbehebung

API-Schlüssel und Zugriff

Jeder Anbieter benötigt einen eigenen API-Schlüssel und kann unterschiedliche Zugriffsvoraussetzungen haben:

Tavily : Erfordert einen API-Schlüssel von ihrem Entwicklerportal
Perplexity : API-Zugriff über ihr Entwicklerprogramm
Kagi : Einige Funktionen sind auf Benutzer des Business-Plans (Team) beschränkt
Jina AI : API-Schlüssel für alle Dienste erforderlich
Brave : API-Schlüssel von ihrem Entwicklerportal
Firecrawl : API-Schlüssel von ihrem Entwicklerportal erforderlich

Ratenbegrenzungen

Jeder Anbieter hat seine eigenen Ratenbegrenzungen. Der Server verarbeitet Fehler bei der Ratenbegrenzung ordnungsgemäß und gibt entsprechende Fehlermeldungen zurück.

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.

Lizenz

MIT-Lizenz – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .

Danksagung

Aufbauend auf:

Deploy Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

View all tools

🔍 Ein Model Context Protocol (MCP)-Server bietet einheitlichen Zugriff auf mehrere Suchmaschinen (Tavily, Brave, Kagi), KI-Tools (Perplexity, FastGPT) und Content-Verarbeitungsdienste (Jina AI, Kagi). Kombiniert Suche, KI-Antworten, Content-Verarbeitung und Verbesserungsfunktionen über eine einzige Schnittstelle.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

Google Search MCP Server
mixelpixx
A
security
F
license
A
quality
An MCP (Model Context Protocol) server that provides Google search capabilities and webpage content analysis tools. This server enables AI models to perform Google searches and analyze webpage content programmatically.
Last updated -
11
139
MCP2Tavily
mcp2everything
A
security
F
license
A
quality
An MCP protocol server that enables web search functionality using the Tavily API, allowing AI assistants to perform internet searches in real-time.
Last updated -
4
3
metasearch-mcp
YeonwooSung
-
security
A
license
-
quality
MCP server for using various search tools like Tavily API. Planning to support various search tools (i.e. wiki search, searxng, etc)
Last updated -
3
MIT License
searchAPI-mcp
RmMargt
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol (MCP) based search API server that provides standardized access to Google Maps, Google Flights, Google Hotels and other services. This server enables AI assistants to access various search services through a unified interface.
Last updated -
58
MIT License

View all related MCP servers

mcp-omnisearch

Merkmale

🔍 Suchwerkzeuge

🎯 Suchoperatoren

Allgemeine Suchfunktionen

Beispielverwendung

Anbieterfunktionen

🤖 KI-Reaktionstools

📄 Tools zur Inhaltsverarbeitung

🔄 Verbesserungstools

Flexible API-Schlüsselanforderungen

Konfiguration

Cline-Konfiguration

Claude Desktop mit WSL-Konfiguration

Umgebungsvariablen

API

Suchwerkzeuge

search_tavily

search_brave

search_kagi

KI-Reaktionstools

ai_perplexity

ai_kagi_fastgpt

Tools zur Inhaltsverarbeitung

process_jina_reader

process_kagi_summarizer

process_tavily_extract

Firecrawl_Scrape_Prozess

firecrawl_crawl_prozess

Firecrawl_Map-Prozess

Firecrawl_Extract-Prozess

Firecrawl_Aktionsprozess

Verbesserungstools

Kagi-Anreicherung verbessern

verbessern_jina_grounding

Entwicklung

Aufstellen

Veröffentlichen

Fehlerbehebung

API-Schlüssel und Zugriff

Ratenbegrenzungen

Beitragen

Lizenz

Danksagung

Tools

Related Resources

Related MCP Servers

Google Search MCP Server

MCP2Tavily

metasearch-mcp

searchAPI-mcp

Appeared in Searches

New MCP Servers

MCP directory API