Lightdash MCP Server

servidor lightdash-mcp

Un servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) que accede a Lightdash .

Este servidor proporciona acceso compatible con MCP a la API de Lightdash, lo que permite que los asistentes de IA interactúen con sus datos de Lightdash a través de una interfaz estandarizada.

Características

Herramientas disponibles:

• list_projects - Lista todos los proyectos en la organización Lightdash
• get_project - Obtener detalles de un proyecto específico
• list_spaces - Lista todos los espacios en un proyecto
• list_charts - Lista todos los gráficos de un proyecto
• list_dashboards - Lista todos los paneles de un proyecto
• get_custom_metrics - Obtener métricas personalizadas para un proyecto
• get_catalog - Obtener el catálogo de un proyecto
• get_metrics_catalog - Obtener el catálogo de métricas de un proyecto
• get_charts_as_code - Obtener gráficos como código para un proyecto
• get_dashboards_as_code - Obtener paneles como código para un proyecto

Inicio rápido

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Lightdash MCP Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

Instalación manual

Configuración

Cree un archivo .env con sus credenciales de API de Lightdash:

Uso

1. Inicie el servidor MCP.

Directamente:

O bien, ejecute el módulo instalado con el nodo.

2. Edite su json de configuración de MCP:

Desarrollo

Scripts disponibles

• npm run dev - Inicia el servidor en modo de desarrollo con recarga en caliente
• npm run build : compila el proyecto para producción
• npm run start : inicia el servidor de producción
• npm run lint : ejecuta comprobaciones de linting (ESLint y Prettier)
• npm run fix : corrige automáticamente los problemas de pelusa
• npm run examples : ejecutar los scripts de ejemplo

Contribuyendo

1. Bifurcar el repositorio
2. Crea tu rama de funciones
3. Ejecutar pruebas y linting: npm run lint
4. Confirme sus cambios
5. Empujar hacia la rama
6. Crear una solicitud de extracción