快速启动自动 MCP：一体化 Claude 桌面和光标

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介绍

快速启动自动 MCP是一种工具，可帮助您在 Claude Desktop 和 Cursor 中轻松快速地注册 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)。

主要优势：

快速设置：只需运行工具并复制/粘贴生成的 JSON 文件，即可将 MCP 功能添加到 Claude Desktop 和 Cursor。
提供各种工具：我们持续更新实用的 MCP 工具。点赞并关注我们，即可随时获取您专属的工具包。:)

Related MCP server: Hello-MCP

特征

RAG（检索增强生成） ——PDF 文档的关键字、语义和混合搜索功能
Dify 外部知识 API - 通过 Dify 的外部知识 API 实现文档搜索功能
Dify Workflow - 执行并检索 Dify Workflow 的结果
网络搜索- 使用 Tavily API 进行实时网络搜索
自动 JSON 生成- 自动生成 Claude Desktop 和 Cursor 所需的 MCP JSON 文件

项目结构

. ├── case1 # RAG example ├── case2 # Dify External Knowledge API example ├── case3 # Dify Workflow example ├── case4 # Web Search example ├── data # Example data files ├── docs # Documentation folder │ ├── case1.md # case1 description 🚨 Includes tips for optimized tool invocation │ ├── case2.md # case2 description │ ├── case3.md # case3 description │ ├── case4.md # case4 description │ └── installation.md # Installation guide ├── .env.example # .env example format ├── pyproject.toml # Project settings ├── requirements.txt # Required packages list └── uv.lock # uv.lock

要求

Python >= 3.11
Claude Desktop 或 Cursor（MCP 支持版本）
uv（推荐）或 pip

安装

1. 克隆存储库

git clone https://github.com/teddynote-lab/mcp.git cd mcp

2. 设置虚拟环境

使用 uv（推荐）

# macOS/Linux uv venv uv pip install -r requirements.txt

# Windows uv venv uv pip install -r requirements_windows.txt

使用 pip

python -m venv .venv # Windows .venv\Scripts\activate pip install -r requirements_windows.txt # macOS/Linux source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

3.准备PDF文件

请在./data目录中准备 RAG 所需的 PDF 文件。

配置

为了执行每个案例，需要一个.env文件。请在根目录下的.env.example文件中指定必要的环境变量，并将其重命名为.env 。

针对每种情况配置所需环境变量的站点

用法

1.生成JSON文件

在每个案例目录中运行以下命令来生成必要的 JSON 文件：

# Activate virtual environment # Windows .venv\Scripts\activate # macOS/Linux source .venv/bin/activate # Navigate to example directory cd case1 # Generate JSON file python auto_mcp_json.py

2. 在 Claude Desktop/Cursor 中注册 MCP

启动 Claude Desktop 或 Cursor
打开 MCP 设置菜单
复制并粘贴生成的 JSON 内容
保存并restart

注意：当您运行 Claude Desktop 或 Cursor 时，MCP 服务器将自动随之运行。当您关闭软件时，MCP 服务器也将终止。

故障排除

常见问题及解决方案：

MCP 服务器连接失败：请检查服务是否正常运行，以及是否存在端口冲突。特别需要注意的是，在应用 case2 时，还必须运行dify_ek_server.py 。
API 密钥错误：验证环境变量是否设置正确。
虚拟环境问题：确保 Python 版本为 3.11 或更高版本。

执照

麻省理工学院许可证

贡献

欢迎大家贡献代码！请通过注册问题或提交拉取请求来参与项目。:)

接触

如果您有疑问或需要帮助，请注册问题或联系： dev@brain-crew.com

作者

林韩泽

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