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Tinybird MCP server

Official
by tinybirdco

Tinybird MCP 服务器

铁匠徽章

MCP 服务器可从任何 MCP 客户端与 Tinybird Workspace 进行交互。

特征

  • 使用 Tinybird 查询 API 查询 Tinybird 数据源

  • 通过 HTTP 请求获取现有 Tinybird API 端点的结果

  • 推送数据文件

它支持 SSE 和 STDIO 模式。

Related MCP server: Lodestar MCP Server

使用示例

设置

安装

使用 MCP 包管理器

锻造工艺

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Tinybird MCP:

npx @smithery/cli install @tinybirdco/mcp-tinybird --client claude

mcp-获取

您可以使用mcp-get安装 Tinybird MCP 服务器:

npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-tinybird

先决条件

MCP 仍然非常新并且正在不断发展,我们建议遵循MCP 文档来了解并运行 MCP 基础知识。

你需要:

配置

1.配置Claude桌面

根据您的操作系统创建以下文件:

在 MacOS 上: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

将此模板粘贴到文件中,并将<TINYBIRD_API_URL><TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>替换为您的 Tinybird API URL 和管理令牌:

{ "mcpServers": { "mcp-tinybird": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-tinybird", "stdio" ], "env": { "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>", "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>" } } } }

2. 重启 Claude Desktop

SSE 模式

或者,您可以通过运行以下命令以 SSE 模式运行 MCP 服务器:

uvx mcp-tinybird sse

此模式对于与支持 SSE 的 MCP 客户端(如 Web 应用程序)集成很有用。

提示

服务器提供一个提示:

  • tinybird-default :假设您已经在 Tinybird 中加载了一些数据并希望获得帮助来探索它。

    • 需要一个“主题”参数来定义您想要探索的数据的主题,例如“Bluesky 数据”或“零售销售”。

您可以配置其他提示工作流程:

  • 使用此架构在您的工作区中创建一个提示数据源,并附加您的提示。MCP 会在初始化时加载prompts ,因此您可以根据需要进行配置:

SCHEMA > `name` String `json:$.name`, `description` String `json:$.description`, `timestamp` DateTime `json:$.timestamp`, `arguments` Array(String) `json:$.arguments[:]`, `prompt` String `json:$.prompt`

工具

服务器实现了几个工具来与 Tinybird 工作区进行交互:

  • list-data-sources :列出 Tinybird 工作区中的所有数据源

  • list-pipes :列出 Tinybird 工作区中的所有管道端点

  • get-data-source :根据名称获取数据源的信息,包括模式。

  • get-pipe :根据名称获取管道端点的信息,包括其节点和 SQL 转换,以了解它提供的见解。

  • request-pipe-data :通过 HTTP 请求从管道端点获取数据。管道端点可以包含参数来过滤分析数据。

  • run-select-query :允许在数据源上运行选择查询以提取见解。

  • append-insight :向备忘录资源添加新的业务洞察

  • llms-tinybird-docs :包含整个 Tinybird 产品文档,因此您可以使用它来了解 Tinybird 是什么、它的作用、API 参考等。

  • save-event :这允许向 Tinybird 数据源发送事件。使用它将用户生成的提示保存到提示数据源。MCP 服务器在初始化时从提示数据源获取数据,以便用户可以指示 LLM 遵循的工作流程。

  • analyze-pipe :使用 Tinybird 分析 API 在 Pipe Endpoint 查询上运行 ClickHouse 解释,检查索引、排序键和分区键是否正在使用,并提出优化建议

  • push-datafile :从本地数据文件在 Tinybird 工作区中创建远程数据源或管道。使用文件系统 MCP保存此 MCP 服务器生成的文件。

发展

配置

如果您在本地工作,请将两个环境变量添加到存储库根目录中的.env文件:

TB_API_URL= TB_ADMIN_TOKEN=

对于本地开发,请更新您的 Claude Desktop 配置:

{ "mcpServers": { "mcp-tinybird_local": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/your/mcp-tinybird", "run", "mcp-tinybird", "stdio" ] } } }
"mcpServers": { "mcp-tinybird": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-tinybird" ] } }

构建和发布

准备分发包:

  1. 同步依赖项并更新锁文件:

uv sync
  1. 构建软件包分发版:

uv build

这将在dist/目录中创建源和轮子分布。

  1. 发布到 PyPI:

uv publish

注意:您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据:

  • 令牌: --tokenUV_PUBLISH_TOKEN

  • 或用户名/密码: --username / UV_PUBLISH_USERNAME--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,调试起来可能比较困难。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用MCP Inspector

您可以使用以下命令通过npm启动 MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/alrocar/gr/mcp-tinybird run mcp-tinybird

启动后,检查器将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

监控

要监控 MCP 服务器,您可以使用任何兼容的 Prometheus 客户端,例如Grafana 。点击此处了解如何监控您的 MCP 服务器。

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tinybirdco/mcp-tinybird'

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