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license-
qualityA versatile Model Context Protocol server that enables AI assistants to manage calendars, track tasks, handle emails, search the web, and control smart home devices.
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14
Python
微型 TODO MCP
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现为 AI 助手提供持久任务管理功能。
概述
Tiny TODO MCP 是一款实现模型上下文协议 (MCP) 的专用服务器，允许 AI 助手与任务的持久存储进行交互。这使得 AI 模型能够持续维护上下文，并创建和管理超出其常规上下文限制的任务。
特征
TODO系统
- 创建 TODO ：存储带有标题、描述和截止日期的任务
- 更新 TODO ：将任务标记为已完成或未完成
- 删除 TODO ：从系统中删除任务
- 搜索待办事项：按完成状态和截止日期等各种条件查找任务
- 任务管理：查看即将进行和逾期的任务
一体化
- 遵循模型上下文协议标准
- 专为轻松与人工智能助手集成而设计
- 提供一致的错误处理和响应
用例
- 通过持续任务跟踪扩展 AI 功能
- 启用 AI 助手来跟踪任务的截止日期和完成状态
- 支持时间感知任务提醒（即将发生和逾期的任务）
建筑学
Tiny Memory MCP 使用 SQLite 数据库进行持久存储，并采用清晰的分层架构，将以下内容分开：
- 工具接口（MCP协议实现）
- 服务层（业务逻辑）
- 存储库层（数据访问）
- 数据库层（存储）
通过 MCP 接口公开的每个工具都提供了其功能、参数和返回值的清晰文档。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
模型上下文协议服务器为人工智能助手提供持久的任务管理功能，允许它们创建、更新和跟踪超出其通常上下文限制的任务。
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