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securityF
license-
qualityThe MCP Server integrates APIs from the Youtube-Summarizer as tools within the MCP protocol, allowing for local AI application interaction and tool utilization through natural language queries.
Last updated -
Python
MCPサーバー
MCPサーバーは、Youtube-SummarizerのすべてのAPIを基盤として構築されています。すべてのAPIはMCPプロトコルのツールとして公開されており、あらゆるAIアプリケーションと統合できます。
**注意:**現在、MCP はローカル接続のみをサポートしているため、これらのツールのリモート使用はサポートされていません。
設定
Dockerのセットアップ
Docker イメージをビルドします。
Docker を使用して MCP サーバーを実行します。
インスペクタの使用
MCP インスペクターを使用すると、利用可能なツールを調べてテストすることができます。
Claude Desktopでの使用
claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。
これで、claudeデスクトップのserver.pyから追加されたmcpツールを使用できるようになりました。
MCP クライアント サンプル (Claude Desktop なし)
MCP クライアントをローカルで実行し、自然言語を使用してソーシャル ツールキットを試します。
設定
走る
MCPサーバーとクライアントの両方が相互に接続され、ターミナル上でユーザーからの自然言語によるクエリが提示されます。これらのクエリはMCPツールの呼び出しに変換され、ユーザーのクエリに応答します。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
AI アプリケーションが MCP プロトコルを通じて YouTube-Summarizer の API と統合できるようにし、YouTube コンテンツを要約するためのローカル ツールベースのインタラクションを提供します。
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