Skip to main content
Glama

MCP-CodeSavant

CodeSavant 是一个 WIP 项目。

CodeSavant 是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供代码操作、执行和版本控制功能。它允许 AI 助手读取、写入和执行代码,同时保留更改历史记录。

特征

  • 使用特定于行的操作来读取和写入代码文件

  • 使用多种编程语言(Python、Node.js)执行代码

  • 在受控环境中执行 shell 命令

  • 使用版本控制跟踪和管理代码更改

  • 在代码文件中搜索

  • 恢复到以前版本的代码

Related MCP server: My Coding Buddy MCP Server

安装

  1. 克隆存储库:

git clone https://github.com/twolven/mcp-codesavant.git cd mcp-codesavant
  1. 安装所需的依赖项:

pip install -r requirements.txt
  1. 将服务器配置添加到您的 Claude Desktop config.json:

{ "mcpServers": { "codesavant": { "command": "python", "args": ["path/to/codesavant.py"] } } }

目录结构

服务器创建并管理以下目录结构:

workspaces/ ├── project1/ │ ├── .code_history.json │ └── [code files] ├── project2/ │ ├── .code_history.json │ └── [code files] └── ...

工具参考

详细使用方法

1. 读取代码文件

读取代码文件的内容,可选择搜索特定部分。

{ "project": "string", // Project name "path": "string", // Path to file relative to project workspace "search": "string" // (Optional) Text/pattern to search for in file }

回复:

{ "success": true, "timestamp": 1234567890, "data": { "content": "string", // File content "start_line": number, // (Only if search used) Starting line of found section "end_line": number // (Only if search used) Ending line of found section } }

2. 写入代码文件

写入或更新代码文件中的特定行。

{ "project": "string", // Project name "path": "string", // Path to file relative to workspace "content": "string", // Content to write (just the lines being changed) "start_line": number, // Starting line number for the change "end_line": number // (Optional) Ending line number for the change }

回复:

{ "success": true, "timestamp": 1234567890, "data": { "diff": { "changes": [ // List of changes made [string, number, number, number, number] // (type, old_start, old_end, new_start, new_end) ], "timestamp": number // When the change was made } } }

3. 获取代码历史记录

获取代码文件的更改历史记录。

{ "path": "string" // Path to file relative to workspace }

回复:

{ "success": true, "timestamp": 1234567890, "data": { "history": [ { "changes": [ // List of changes made [string, number, number, number, number] ], "timestamp": number } ] } }

4. 执行代码命令

执行与代码相关的shell命令。

{ "command": "string", // Shell command to execute "timeout": number // (Optional) Command timeout in seconds (default: 30) }

回复:

{ "success": true, "timestamp": 1234567890, "data": { "state": "success|error|timeout|cancelled", "output": "string", // Command output "error": "string", // Error message if any "runtime": number, // Execution time in seconds "exit_code": number // Command exit code } }

5. 执行代码

以指定语言执行代码。

{ "code": "string", // Code to execute "language": "string", // Programming language ("python" or "node") "timeout": number // (Optional) Execution timeout in seconds (default: 30) }

回复:

{ "success": true, "timestamp": 1234567890, "data": { "state": "success|error|timeout|cancelled", "output": "string", // Code execution output "error": "string", // Error message if any "runtime": number, // Execution time in seconds "exit_code": number // Execution exit code } }

6. 恢复到版本

将代码文件恢复到特定版本。

{ "path": "string", // Path to file relative to workspace "timestamp": number // Timestamp of version to revert to }

回复:

{ "success": true, "timestamp": 1234567890, "data": { "diff": { "changes": [ // List of changes made [string, number, number, number, number] ], "timestamp": number // When the reversion was made } } }

7. 读取代码文件行

从代码文件中读取特定行。

{ "project": "string", // Project name "path": "string", // Path to file relative to project workspace "start_line": number, // Starting line number to read "end_line": number // (Optional) Ending line number to read }

回复:

{ "success": true, "timestamp": 1234567890, "data": { "content": "string" // Content of the specified lines } }

错误处理

服务器以以下格式提供详细的错误响应:

{ "success": false, "timestamp": 1234567890, "data": null, "error": "Error message" }

错误类型包括:

  • CodeFileError :文件操作错误

  • CodeValidationError :代码验证错误

  • CodeExecutionError :代码执行错误

语言支持

目前支持的代码执行语言:

  • Python(使用系统 Python 解释器)

  • Node.js(使用 node 命令)

每种语言的执行都会在工作区目录中创建一个临时文件,并使用适当的解释器执行它。

贡献

  1. 分叉存储库

  2. 创建你的功能分支

  3. 提交你的更改

  4. 推送到分支

  5. 创建新的 Pull 请求

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。

作者

托德·沃尔文 - ( https://github.com/tolven )

致谢

  • 使用 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 构建

  • 专为与 Anthropic 的 Claude 配合使用而开发

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/twolven/mcp-codesavant'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server