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Glama

MCP 서버 벡터화

고급 벡터 검색 및 텍스트 추출을 위해 Vectorize 와 통합된 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

설치

npx로 실행

지엑스피1

Related MCP server: Scrapezy

Claude/Windsurf/Cursor/Cline 구성

{ "mcpServers": { "vectorize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"], "env": { "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id", "VECTORIZE_TOKEN": "your-token", "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id" } } } }

도구

문서 검색

벡터 검색을 수행하고 문서를 검색합니다(공식 API 참조):

{ "name": "retrieve", "arguments": { "question": "Financial health of the company", "k": 5 } }

텍스트 추출 및 청킹(모든 파일을 마크다운으로)

문서에서 텍스트를 추출하여 Markdown 형식으로 묶습니다(공식 API 참조):

{ "name": "extract", "arguments": { "base64document": "base64-encoded-document", "contentType": "application/pdf" } }

심층 연구

파이프라인에서 개인 심층 연구를 생성합니다(공식 API 참조):

{ "name": "deep-research", "arguments": { "query": "Generate a financial status report about the company", "webSearch": true } }

개발

npm install npm run dev

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요

  2. 기능 브랜치를 생성하세요

  3. 풀 리퀘스트 제출

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/vectorize-io/vectorize-mcp-server'

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