Deepseek 통합을 위한 MCP 서버
이 저장소에는 Claude Desktop이 Docker에서 실행되는 Deepseek 모델을 사용할 수 있도록 하는 MCP(Model Control Protocol) 서버 구현이 포함되어 있습니다.
필수 조건
- 도커
- Python 3.11 이상
- Deepseek API 키
- 클로드 데스크탑
설치
- 저장소를 복제합니다.
지엑스피1
- 종속성 설치:
pip install -r requirements.txt
환경 변수 설정
프로젝트의 루트 디렉토리에 .env
파일을 만들고 다음 환경 변수를 추가합니다.
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
your_api_key_here
실제 Deepseek API 키로 바꿔야 합니다.
서버 실행
Docker 사용
- Docker 이미지를 빌드합니다.
docker build -t mcp_server_deepseek .
- 컨테이너를 실행합니다.
docker run -d \
--name mcp-server-deepseek \
-p 8765:8765 \
-e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \
mcp-server-deepseek
지역적으로 실행
python -m mcp_server_deepseek.server
Claude Desktop과 함께 사용
- Deepseek API 키가 있는지 확인하세요
- Claude Desktop 구성(claude_desktop_config.json)에 다음을 추가합니다.
{
"mcpServers": {
"deepseek-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DEEPSEEK_API_KEY",
"mcp_server_deepseek"
],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
- 새 구성을 로드하려면 Claude Desktop을 다시 시작하세요.
기여하다
- 저장소를 포크하세요
- 기능 브랜치를 생성합니다(
git checkout -b feature/amazing-feature
) - 변경 사항을 커밋하세요(
git commit -m 'Add some amazing feature'
) - 브랜치에 푸시(
git push origin feature/amazing-feature
) - 풀 리퀘스트 만들기
특허
MIT 라이센스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.