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Street View MCP

by vlad-ds
GitHub
Python
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Street View MCP

Ein Model-Client-Protocol (MCP)-Server für die Google Street View API, der es KI-Modellen ermöglicht, Street View-Bilder abzurufen und anzuzeigen und virtuelle Touren zu erstellen.

Verwendung mit Claude Desktop

So verwenden Sie Street View MCP mit Claude Desktop:

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie uv installiert haben: UV-Installationshandbuch
  2. Klonen Sie dieses Repository:
    git clone https://github.com/vlad-ds/street-view-mcp.git cd street-view-mcp
  3. Installieren Sie Abhängigkeiten:
    uv pip install -e ".[dev]"
  4. Holen Sie sich einen Google Maps API-Schlüssel (Anweisungen unten)
  5. Fügen Sie Ihrer Claude Desktop-Datei claude_desktop_config.json Folgendes hinzu:
"street_view": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/path/to/street-view-mcp", // Replace with your actual path "mcp", "run", "src/street_view_mcp/server.py" ], "env": { "API_KEY": "your_google_maps_api_key_here" // Add your API key here } }

Nach der Konfiguration können Sie Street View MCP in Claude Desktop verwenden, indem Sie einfach „/street_view“ eingeben.

Überblick

Street View MCP bietet eine einfache Schnittstelle für KI-Modelle, um:

  1. Street View-Bilder nach Adresse, Koordinaten oder Panorama-ID abrufen
  2. Bilder in lokalen Dateien speichern
  3. Gespeicherte Bilder im Standard-Viewer öffnen
  4. Erstellen Sie HTML-Seiten, die mehrere Street View-Bilder zu virtuellen Touren zusammenstellen

Anforderungen

  • Python 3.9+
  • Google Maps API-Schlüssel mit aktivierter Street View API
  • fastmcp -Paket
  • uv -Paketmanager (empfohlen)

Installation

# Clone the repository git clone https://github.com/vlad-ds/street-view-mcp.git cd street-view-mcp # Create and activate a virtual environment with uv (recommended) uv venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate # Install dependencies uv pip install -e ".[dev]"

API-Schlüssel-Setup

Das Street View MCP erfordert einen Google Maps API-Schlüssel mit aktivierter Street View API:

  1. Besuchen Sie die Google Cloud Console
  2. Erstellen Sie ein neues Projekt oder wählen Sie ein vorhandenes aus
  3. Aktivieren Sie die „Street View Static API“ in der API-Bibliothek
  4. Erstellen Sie einen API-Schlüssel auf der Seite „Anmeldeinformationen“.
  5. Legen Sie den API-Schlüssel als Umgebungsvariable fest:
# Set temporarily in your shell: export API_KEY=your_api_key_here # Or create a .env file in the project root: echo "API_KEY=your_api_key_here" > .env

Verwendung

Starten des MCP-Servers

python -m street_view_mcp.main --host 127.0.0.1 --port 8000

Der Server steht KI-Modellen am angegebenen Host und Port zur Verfügung.

Verwendung als CLI-Tool

# Fetch Street View image by address python -m street_view_mcp.street_view --address "Empire State Building, NY" --output output/empire_state.jpg # Fetch Street View image by latitude/longitude python -m street_view_mcp.street_view --latlong "40.748817,-73.985428" --output output/coords.jpg --heading 180 # Fetch Street View image by panorama ID python -m street_view_mcp.street_view --pano PANO_ID --output output/panorama.jpg

MCP-Tools

Das Street View MCP bietet die folgenden Tools für KI-Modelle:

get_street_view

Ruft ein Street View-Bild basierend auf Standort, Koordinaten oder Panorama-ID ab und speichert es in einer Datei.

{ "filename": "empire_state.jpg", "location": "Empire State Building, NY", "size": "600x400", "heading": 90, "pitch": 10 }

Parameter:

  • filename (erforderlich): Name zum Speichern des Bildes (darf noch nicht vorhanden sein)
  • location (optional): Adresse, für die das Bild abgerufen werden soll
  • lat_lng (optional): Komma-getrennte Koordinaten (zB "40.748817,-73.985428")
  • pano_id (optional): Spezifische Panorama-ID
  • size (optional): Bildabmessungen als „Breite x Höhe“ (Standard: „600 x 400“)
  • heading (optional): Kamerakurs in Grad (0-360, Standard: 0)
  • pitch (optional): Neigung der Kamera in Grad (-90 bis 90, Standard: 0)
  • fov (optional): Sichtfeld in Grad (10-120, Standard: 90)
  • radius (optional): Suchradius in Metern (Standard: 50)
  • source (optional): Bildquelle („Standard“ oder „Outdoor“, Standard: „Standard“)

Hinweis: Es muss genau einer der folgenden Werte angegeben werden: location , lat_lng oder pano_id .

get_metadata

Ruft Metadaten zu einem Street View-Panorama ab.

{ "location": "Empire State Building, NY" }

Parameter:

  • Dieselben Standortparameter wie get_street_view
  • Gibt JSON-Metadaten mit Status, Copyright, Datum, Panorama-ID und Koordinaten zurück

open_image_locally

Öffnet ein gespeichertes Street View-Bild in der Standardanwendung.

{ "filename": "empire_state.jpg" }

Parameter:

  • filename (erforderlich): Der Dateiname des zu öffnenden Bildes (muss im Ausgabeverzeichnis vorhanden sein)

create_html_page

Erstellt eine HTML-Seite, die mehrere Street View-Bilder als virtuelle Tour anzeigt.

{ "filename": "nyc_tour.html", "title": "New York City Tour", "html_elements": [ "<h1>New York City Landmarks Tour</h1>", "<p>Explore famous landmarks through Street View images.</p>", "<h2>Empire State Building</h2>", "<img src='../output/empire.jpg' alt='Empire State Building'>", "<p class='location'>350 Fifth Avenue, New York, NY</p>", "<p class='description'>This 102-story Art Deco skyscraper was completed in 1931.</p>" ] }

Parameter:

  • html_elements (erforderlich): Liste der HTML-Inhaltselemente
  • filename (erforderlich): Name für die HTML-Datei
  • title (optional): Seitentitel (Standard: "Street View Tour")

Wichtig: Verwenden Sie beim Referenzieren von Bildern immer den Pfad ../output/filename.jpg .

Erstellen virtueller Touren

Das Street View MCP ermöglicht die Erstellung virtueller Touren durch die Kombination mehrerer Street View-Bilder mit beschreibendem Text auf einer HTML-Seite.

Beispielhafter Workflow zum Erstellen einer Tour:

  1. Holen Sie sich Bilder von verschiedenen Standorten:
get_street_view(filename="empire.jpg", location="Empire State Building, NY") get_street_view(filename="times_square.jpg", location="Times Square, NY") get_street_view(filename="central_park.jpg", location="Central Park, NY")
  1. Erstellen Sie eine HTML-Tourseite:
create_html_page( filename="nyc_tour.html", title="New York City Tour", html_elements=[ "<h1>New York City Landmarks Tour</h1>", "<p>Explore these famous NYC landmarks through Street View images.</p>", "<h2>Empire State Building</h2>", "<img src='../output/empire.jpg' alt='Empire State Building'>", "<p class='location'>350 Fifth Avenue, New York, NY</p>", "<p class='description'>An iconic 102-story Art Deco skyscraper in Midtown Manhattan.</p>", "<h2>Times Square</h2>", "<img src='../output/times_square.jpg' alt='Times Square'>", "<p class='location'>Broadway & 7th Avenue, New York, NY</p>", "<p class='description'>Famous for its bright lights, Broadway theaters, and as the site of the annual New Year's Eve ball drop.</p>", "<h2>Central Park</h2>", "<img src='../output/central_park.jpg' alt='Central Park'>", "<p class='location'>Central Park, New York, NY</p>", "<p class='description'>An urban park spanning 843 acres in the heart of Manhattan.</p>" ] )

Projektstruktur

  • street_view_mcp/
    • __init__.py : Paketinitialisierung
    • main.py : Einstiegspunkt für den MCP-Server
    • server.py : MCP-Serverimplementierung
    • street_view.py : Kernclient der Street View-API

Wichtige Hinweise

  • Lokaler Speicher : Dieses Tool speichert alle Street View-Bilder und HTML-Dateien lokal im Verzeichnis output/
  • Keine automatische Bereinigung : Es gibt keinen integrierten Mechanismus zum Löschen gespeicherter Dateien
  • Manuelle Bereinigung : Sie sollten das output/ regelmäßig bereinigen, um Speicherplatz zu verwalten
  • API-Nutzung : Jede Bildanforderung wird auf Ihr Google Maps API-Kontingent angerechnet und kann Kosten verursachen

Entwicklung

Testen

pytest

Lizenz

MIT

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Ein Server, der es KI-Modellen ermöglicht, Bilder von Google Street View abzurufen und anzuzeigen, sodass Benutzer virtuelle Touren erstellen können, indem sie Straßen und Sehenswürdigkeiten von überall aus betrachten.

  1. Verwendung mit Claude Desktop
    1. Überblick
      1. Anforderungen
        1. Installation
          1. API-Schlüssel-Setup
            1. Verwendung
              1. Starten des MCP-Servers
              2. Verwendung als CLI-Tool
            2. MCP-Tools
              1. get_street_view
              2. get_metadata
              3. open_image_locally
              4. create_html_page
            3. Erstellen virtueller Touren
              1. Projektstruktur
                1. Wichtige Hinweise
                  1. Entwicklung
                    1. Testen
                  2. Lizenz

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