Multi-Cluster MCP Server

Многокластерный сервер MCP

Многокластерный сервер MCP обеспечивает надежный шлюз для систем Generative AI (GenAI) для взаимодействия с несколькими кластерами Kubernetes через Model Context Protocol (MCP). Он облегчает комплексные операции с ресурсами Kubernetes, упрощает управление несколькими кластерами и обеспечивает интерактивную наблюдаемость кластера.

🚀 Особенности

🛠️ Инструменты MCP — осведомленность о кластере Kubernetes

• ✅ Извлечение ресурсов из кластера-концентратора (текущий контекст)
• ✅ Извлечение ресурсов из управляемых кластеров
• ✅ Подключитесь к управляемому кластеру, используя указанную ClusterRole
• ✅ Доступ к ресурсам в нескольких кластерах Kubernetes (через Open Cluster Management)
• ❌ Извлекайте и анализируйте метрики, журналы и оповещения из интегрированных кластеров
• ❌ Взаимодействие с многокластерными API, включая управляемые кластеры, политики, надстройки и многое другое

📦 Шаблоны подсказок для управления открытым кластером (планирование)

• Предоставляйте многоразовые шаблоны подсказок, адаптированные для задач OCM, оптимизируя взаимодействие агентов и автоматизацию.

📚 Ресурсы MCP для управления открытым кластером (планирование)

• Ссылка на официальную документацию OCM и соответствующие ресурсы для поддержки разработки и интеграции

📌 Как использовать

• Использовать с MCP Inspector

Настройте сервер, используя следующий фрагмент:

Примечание: Убедитесь, что kubectl установлен. По умолчанию инструмент использует переменную среды KUBECONFIG для доступа к кластеру. В многокластерной настройке он рассматривает настроенный кластер как кластер-концентратор , получая доступ к другим через него.

Лицензия

Данный проект лицензирован в соответствии с лицензией MIT .