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Glama
by yunkee-lee

MCP Naver 地图

MCP 连接到Naver Maps APINaver Search API 。 API 的应用程序是 API 的应用程序 (로컬) 和 MCP 的应用程序。

它目前支持以下 API:

先决条件

开始之前,请确保已安装以下软件:

  • Python: 3.13 或更高版本

  • **uv:**您可以在此处找到安装说明。

  • **Naver 云平台账户:**您需要 Naver 地图服务的 API 凭证(客户端 ID 和客户端密钥)。您可以从Naver 云平台控制台获取这些信息。

  • **Naver Develoeprs 帐户:**您需要 Naver Developers API 的 API 凭证(客户端 ID 和客户端密钥)。您可以从Naver Developers获取这些凭证。

Related MCP server: Naver Search MCP Server

配置

  1. **创建.env文件:**在项目根目录中创建一个文件。

  2. **添加 API 凭据:**编辑.env文件并添加您的 Naver Maps API 凭据和 Naver Developers API 凭据。

    NAVER_MAPS_CLIENT_ID="YOUR_NAVER_MAPS_CLIENT_ID" NAVER_MAPS_CLIENT_SECRET="YOUR_NAVER_MAPS_CLIENT_SECRET" NAVER_CLIENT_API="YOUR_NAVER_CLIENT_API" NAVER_CLIENT_SECRET="YOUR_NAVER_CLIENT_SECRET"

    请检查src/mcp_naver_maps/naver_maps_client.py来验证所需的确切环境变量名称。

运行 MCP

  1. **同步依赖项:**在终端中导航到项目根目录并运行以下命令。这将创建一个虚拟环境(如果不存在)并安装pyproject.toml中指定的所有依赖项。

    uv sync
  2. **运行::**您可以使用uv运行 MCP 服务器。

    uv run src/mcp_naver_maps

    为了发展,

    source .venv/bin/activate mcp dev src/mcp_naver_maps/server.py
One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yunkee-lee/mcp-naver-maps'

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