MCP-Server für Dify AI

mcp-server-dify

Model Context Protocol Server für Dify AI. Dieser Server ermöglicht LLMs die Interaktion mit den Chat-Vervollständigungsfunktionen von Dify AI über ein standardisiertes Protokoll.

Merkmale

Integration mit der Dify AI-API zur Chat-Vervollständigung
Restaurant-Empfehlungstool (Meshi-Doko)
Unterstützung für Konversationskontext
Unterstützung für Streaming-Antworten
TypeScript-Implementierung

Installation

Verwenden von Docker

# Build the Docker image
make docker

# Run with Docker
docker run -i --rm mcp/dify https://your-dify-api-endpoint your-dify-api-key

Verwendung

Mit Claude Desktop

Fügen Sie Ihrer claude_desktop_config.json die folgende Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "dify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-dify",
        "https://your-dify-api-endpoint",
        "your-dify-api-key"
      ]
    }
  }
}

Ersetzen Sie your-dify-api-endpoint und your-dify-api-key durch Ihre tatsächlichen Dify-API-Anmeldeinformationen.

Werkzeuge

meshi-doko

Restaurant-Empfehlungstool mit Schnittstelle zur Dify-KI:

Parameter:

LOCATION (Zeichenfolge): Standort des Restaurants
BUDGET (Zeichenfolge): Budgetbeschränkungen
query (Zeichenfolge): An Dify AI zu sendende Abfrage
conversation_id (Zeichenfolge, optional): Zur Aufrechterhaltung des Chat-Kontexts

Entwicklung

# Initial setup
make setup

# Build the project
make build

# Format code
make format

# Run linter
make lint

Lizenz

Dieses Projekt wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Sicherheit

Dieser Server interagiert mit Dify AI über den von Ihnen bereitgestellten API-Schlüssel. Achten Sie darauf:

Bewahren Sie Ihre API-Anmeldeinformationen sicher auf
Verwenden Sie HTTPS für den API-Endpunkt
Übergeben Sie API-Schlüssel niemals der Versionskontrolle

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ermöglicht LLMs die Interaktion mit der Chat-Vervollständigungs-API von Dify AI, einschließlich Unterstützung des Konversationskontexts und eines Tools zur Restaurantempfehlung.

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