MCP Python解释器
模型上下文协议 (MCP) 服务器允许 LLM 与 Python 环境交互、读取和写入文件、执行 Python 代码以及管理开发工作流程。
特征
环境管理：列出并使用不同的 Python 环境（系统和 conda）
代码执行：在任何可用环境中运行 Python 代码或脚本
软件包管理：列出已安装的软件包并安装新的软件包
文件操作：
读取任何类型的文件（文本、源代码、二进制）
写入文本和二进制文件
Python 提示符：用于常见 Python 任务（如函数创建和调试）的模板
Related MCP server: Nash MCP Server
安装
您可以使用 pip 安装 MCP Python 解释器：
或者使用 uv：
与 Claude Desktop 一起使用
打开 Claude Desktop，点击菜单，然后点击设置
转到“开发者”选项卡并单击“编辑配置”
将以下内容添加到您的
claude_desktop_config.json中：
对于 Windows：
重启Claude桌面
您现在应该在聊天界面中看到 MCP 工具图标
--dir参数是必需的，用于指定所有文件的保存和执行位置。这有助于将 MCP 服务器隔离到特定目录，从而维护安全性。
先决条件
确保已安装
uv。如果没有，请使用以下命令安装：curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh对于 Windows：
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "iwr -useb https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
可用工具
Python解释器提供以下工具：
环境和包管理
list_python_environments ：列出所有可用的 Python 环境（系统和 conda）
list_installed_packages ：列出特定环境中安装的软件包
install_package ：在特定环境中安装 Python 包
代码执行
run_python_code ：在特定环境中执行 Python 代码
run_python_file ：在特定环境中执行 Python 文件
文件操作
read_file ：读取任何文件类型的内容，并附带大小和安全限制
支持语法高亮的文本文件
显示二进制文件的十六进制表示
write_file ：使用文本或二进制内容创建或覆盖文件
write_python_file ：专门创建或覆盖 Python 文件
list_directory ：列出目录中的 Python 文件
可用资源
python://environments ：列出所有可用的 Python 环境
python://packages/{env_name} ：列出特定环境已安装的软件包
python://file/{file_path} ：获取 Python 文件的内容
python://directory/{directory_path} ：列出目录中的所有 Python 文件
提示
python_function_template ：为 Python 函数生成模板
refactor_python_code ：帮助重构 Python 代码
debug_python_error ：帮助调试 Python 错误
示例用法
以下是您可以要求 Claude 使用此 MCP 服务器执行的操作的一些示例：
“显示我的系统上所有可用的 Python 环境”
“在我的 conda-base 环境中运行此 Python 代码：print(‘Hello, world!’)”
“创建一个名为‘hello.py’的新 Python 文件，其中包含一个执行 hello 函数”
“读取我的‘data.json’文件的内容”
“使用这些设置写入一个新的配置文件...”
“列出我的系统 Python 环境中安装的所有包”
“在我的系统 Python 环境中安装请求包”
“使用以下参数运行 data_analysis.py：--input=data.csv --output=results.csv”
文件处理能力
MCP Python 解释器现在支持全面的文件操作：
读取最大 1MB 的文本和二进制文件
写入文本和二进制文件
源代码文件的语法高亮
二进制文件的十六进制表示
严格的文件路径安全（仅在工作目录内）
安全注意事项
此 MCP 服务器可以访问您的 Python 环境和文件系统。主要安全功能包括：
隔离工作目录
文件大小限制
防止在工作目录之外写入
显式覆盖保护
在运行您不完全理解的代码或文件操作时务必保持谨慎。
执照
麻省理工学院