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Glama

MCP 콘텐츠 요약 서버

Google Gemini 1.5 Pro 모델을 사용하여 다양한 유형의 콘텐츠에 대한 지능형 요약 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 사용하면 다양한 콘텐츠 형식의 핵심 정보를 유지하면서 간결한 요약을 생성할 수 있습니다.

3MinTop 제공

요약 서비스는 AI 기반 독해 도구인 3MinTop을 기반으로 하며, 단 3분 만에 각 장의 내용을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 3MinTop은 복잡한 내용을 명확한 요약으로 변환하여 학습 효율성을 높이고 지속적인 독서 습관을 기르는 데 도움을 줍니다.

Related MCP server: browser-mcp

특징

  • Google Gemini 1.5 Pro 모델을 사용한 범용 콘텐츠 요약

  • 다양한 콘텐츠 유형 지원:

    • 일반 텍스트

    • 웹 페이지

    • PDF 문서

    • EPUB 책

    • HTML 콘텐츠

  • 사용자 정의 가능한 요약 길이

  • 다국어 지원

  • 스마트한 컨텍스트 보존

  • 테스트를 위한 동적 인사말 리소스

시작하기

  1. 이 저장소를 복제하세요

  2. 종속성 설치:

    지엑스피1

  3. 프로젝트를 빌드하세요:

    pnpm run build
  4. 서버를 시작합니다:

    pnpm start

개발

  • pnpm run dev 사용하여 TypeScript 컴파일러를 감시 모드로 시작합니다.

  • src/index.ts 수정하여 서버 동작을 사용자 지정하거나 새 도구를 추가합니다.

데스크톱 앱 사용

이 서버를 데스크톱 앱과 통합하려면 앱의 서버 구성에 다음을 추가하세요.

{ "mcpServers": { "content-summarizer": { "command": "node", "args": [ "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js" ] } } }

사용 가능한 도구

요약하다

다음 매개변수를 사용하여 다양한 소스의 콘텐츠를 요약합니다.

  • content (문자열 | 객체): 요약할 입력 콘텐츠입니다. 다음과 같습니다.

    • 텍스트 문자열

    • 웹 페이지의 URL

    • Base64로 인코딩된 PDF

    • EPUB 파일 내용

  • type (문자열): 콘텐츠 유형("text", "url", "pdf", "epub")

  • maxLength (숫자, 선택 사항): 요약의 최대 길이(문자 수)(기본값: 200)

  • language (문자열, 선택 사항): 요약의 대상 언어(기본값: "en")

  • focus (문자열, 선택 사항): 요약에서 초점을 맞출 특정 측면

  • style (문자열, 선택 사항): 요약 스타일("concise", "detailed", "bullet-points")

사용 예:

// Summarize a webpage const result = await server.invoke("summarize", { content: "https://example.com/article", type: "url", maxLength: 300, style: "bullet-points" }); // Summarize a PDF document const result = await server.invoke("summarize", { content: pdfBase64Content, type: "pdf", language: "zh", style: "detailed" });

인사

기본 MCP 리소스 기능을 보여주는 동적 리소스:

  • URI 형식: greeting://{name}

  • 제공된 이름으로 인사말 메시지를 반환합니다.

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/0xshellming/mcp-summarizer'

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