MCP内容摘要服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器使用 Google 的 Gemini 1.5 Pro 模型，为各种类型的内容提供智能摘要功能。此服务器可以帮助您生成简洁的摘要，同时保留不同内容格式的关键信息。

由 3MinTop 提供支持

摘要服务由3MinTop提供支持，这是一款基于人工智能的阅读工具，可帮助您在三分钟内理解章节内容。3MinTop 将复杂的内容转化为清晰的摘要，提高学习效率并帮助养成持久的阅读习惯。

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特征

使用 Google Gemini 1.5 Pro 模型进行通用内容摘要
支持多种内容类型：
- 纯文本
- 网页
- PDF 文档
- EPUB 图书
- HTML 内容
可自定义摘要长度
多语言支持
智能上下文保存
用于测试的动态问候语资源

入门

克隆此存储库
安装依赖项：
pnpm install
构建项目：
pnpm run build
启动服务器：
pnpm start

发展

使用pnpm run dev以监视模式启动 TypeScript 编译器
修改src/index.ts以自定义服务器行为或添加新工具

与桌面应用程序一起使用

要将此服务器与桌面应用程序集成，请将以下内容添加到应用程序的服务器配置中：

{ "mcpServers": { "content-summarizer": { "command": "node", "args": [ "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js" ] } } }

可用工具

总结

使用以下参数总结来自各种来源的内容：

content (string | object): 需要汇总的输入内容。可以是：
- 文本字符串
- 网页的 URL
- Base64编码的PDF
- EPUB 文件内容
type （字符串）：内容类型（“text”，“url”，“pdf”，“epub”）
maxLength （数字，可选）：摘要的最大长度（以字符为单位）（默认值：200）
language （字符串，可选）：摘要的目标语言（默认值：“en”）
focus （字符串，可选）：摘要中需要关注的具体方面
style （字符串，可选）：摘要样式（“简洁”，“详细”，“要点”）

使用示例：

// Summarize a webpage const result = await server.invoke("summarize", { content: "https://example.com/article", type: "url", maxLength: 300, style: "bullet-points" }); // Summarize a PDF document const result = await server.invoke("summarize", { content: pdfBase64Content, type: "pdf", language: "zh", style: "detailed" });