Skip to main content
Glama

CloudWatch MCP Server

by CharlieFng

MCP-сервер CloudWatch

Этот упрощенный сервер MCP обеспечивает оптимизированный способ взаимодействия с ресурсами AWS CloudWatch через протокол MCP. Он представляет группы журналов CloudWatch, запросы журналов и оповещения в качестве ресурсов и инструментов.

Функции

  • Перечислите все группы журналов CloudWatch с их метаданными.
  • Список всех оповещений CloudWatch с их текущими состояниями
  • Запрос журналов CloudWatch с помощью CloudWatch Insights по нескольким группам журналов
  • Откройте для себя доступные поля в нескольких группах журналов с общей схемой
  • Автоматический анализ JSON для поля @message в запросах журнала
  • Проверьте, существуют ли определенные группы журналов
  • Получите подробную информацию о конкретных группах журналов
  • Фильтрация сигналов тревоги по состоянию (все сигналы тревоги или только те, которые находятся в состоянии ТРЕВОГА)
  • Извлечь все сохраненные запросы CloudWatch Logs Insights

Предпосылки

  • Python 3.12 или выше
  • Настроенные учетные данные AWS (через переменные среды, AWS CLI или роль IAM)
  • MCP CLI (версия 0.1.1 или выше)
  • Boto3 (AWS SDK для Python)

Настраивать

  1. Убедитесь, что у вас установлен Python 3.12+.
  2. Создайте виртуальную среду (необязательно, но рекомендуется):
    python -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Установить зависимости:
    pip install -r requirements.txt
  4. Настройте учетные данные AWS, если вы еще этого не сделали:
    aws configure
    Или установите переменные среды:
    export AWS_ACCESS_KEY_ID="your-access-key" export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your-secret-key" export AWS_REGION="your-region"

Структура проекта

  • cloudwatch_server.py — реализация сервера MCP для интеграции CloudWatch
  • aws_cloudwatch.py — упрощенный модуль интеграции AWS CloudWatch
  • test_cloudwatch.py — утилита командной строки для тестирования интеграции CloudWatch

Запуск сервера

Запустите MCP-сервер:

python cloudwatch_server.py

Или с помощью MCP CLI:

mcp run cloudwatch_server.py

Использование сервера MCP

Ресурсы

Сервер предоставляет следующие ресурсы:

  • cloudwatch://log-groups — список всех групп журналов CloudWatch
  • cloudwatch://log-groups/{log_group_name} — Получает подробную информацию о конкретной группе журналов
  • cloudwatch://alarms — список всех оповещений CloudWatch
  • cloudwatch://alarms/in-alarm — выводит список только тех оповещений CloudWatch, которые в данный момент находятся в состоянии ALARM.
  • cloudwatch://saved-queries — список всех сохраненных запросов CloudWatch Logs Insights.

Инструменты

Сервер предоставляет следующие инструменты:

  • query_logs — запрос журналов CloudWatch с помощью CloudWatch Insights
    • Параметры:
      • log_group_names : Имя отдельной группы журналов или список имен групп журналов для запроса
      • query_string : строка запроса CloudWatch Insights
      • start_time : (Необязательно) Время начала запроса в миллисекундах метки времени Unix.
      • end_time : (Необязательно) Время окончания запроса в миллисекундах временной метки Unix.
    • Функции:
      • Автоматически анализирует JSON в поле @message
      • Возвращает структурированные данные для сообщений JSON
      • Обрабатывает несколько групп журналов в одном запросе
  • discover_log_fields — обнаружение доступных полей в нескольких группах журналов
    • Параметры:
      • log_group_names : Имя отдельной группы журналов или список имен групп журналов для анализа
    • Функции:
      • Эффективно обнаруживает поля в нескольких группах журналов
      • Предполагается общая схема для всех групп журналов
      • Обнаруживает вложенные поля JSON в @message
      • Определяет типы полей (число, логическое значение, строка, массив)
  • log_group_exists — проверка существования групп журналов CloudWatch
    • Параметры:
      • log_group_names : Имя отдельной группы журналов или список имен групп журналов для проверки
    • Возврат:
      • Словарь, сопоставляющий каждую группу журналов с ее статусом существования
  • get_saved_queries — извлечение всех сохраненных запросов CloudWatch Logs Insights
    • Параметры не требуются

Тестирование интеграции CloudWatch

Вы можете протестировать интеграцию CloudWatch напрямую, используя предоставленный тестовый скрипт:

# Make the test file executable chmod +x test_cloudwatch.py # List all log groups ./test_cloudwatch.py log-groups # List all alarms ./test_cloudwatch.py alarms # Use a specific AWS profile ./test_cloudwatch.py log-groups --profile my-profile # Enable verbose logging ./test_cloudwatch.py alarms -v

Примеры с MCP CLI

Использование интерфейса командной строки MCP:

# List all log groups mcp inspect cloudwatch://log-groups # Get details about a specific log group mcp inspect cloudwatch://log-groups/my-log-group-name # List all alarms mcp inspect cloudwatch://alarms # List alarms currently in ALARM state mcp inspect cloudwatch://alarms/in-alarm # List all saved CloudWatch Logs Insights queries mcp inspect cloudwatch://saved-queries # Query logs from multiple log groups using CloudWatch Insights mcp call query_logs --log_group_names '["log-group-1", "log-group-2"]' --query_string "fields @timestamp, @message | limit 10" # Query logs from a single log group (still supported) mcp call query_logs --log_group_names "my-log-group" --query_string "fields @timestamp, @message | limit 10" # Discover fields across multiple log groups mcp call discover_log_fields --log_group_names '["log-group-1", "log-group-2"]' # Check if multiple log groups exist mcp call log_group_exists --log_group_names '["log-group-1", "log-group-2"]' # Get all saved CloudWatch Logs Insights queries mcp call get_saved_queries

Лицензия

Массачусетский технологический институт

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Упрощенный сервер MCP, который обеспечивает оптимизированный способ взаимодействия с ресурсами AWS CloudWatch (группами журналов, запросами журналов и оповещениями) через протокол MCP.

  1. Функции
    1. Предпосылки
      1. Настраивать
        1. Структура проекта
          1. Запуск сервера
            1. Использование сервера MCP
              1. Ресурсы
              2. Инструменты
            2. Тестирование интеграции CloudWatch
              1. Примеры с MCP CLI
                1. Лицензия

                  Related MCP Servers

                  • A
                    security
                    F
                    license
                    A
                    quality
                    An MCP server that provides tools for interacting with AWS S3 buckets, enabling direct access to S3 operations through the Model Context Protocol.
                    Last updated -
                    1
                    • Apple
                  • -
                    security
                    F
                    license
                    -
                    quality
                    An MCP server that allows AI assistants to access AWS CloudWatch logs by listing log groups and reading log entries.
                    Last updated -
                    25
                  • -
                    security
                    A
                    license
                    -
                    quality
                    A Model Context Protocol server that provides AI assistants access to AWS CloudWatch Logs, enabling browsing, searching, summarizing, and correlating logs across multiple AWS services.
                    Last updated -
                    126
                    Apache 2.0
                  • -
                    security
                    F
                    license
                    -
                    quality
                    An MCP server that enables interaction with Google Cloud Logging API, allowing users to write, read, and manage log entries and configurations through natural language.
                    Last updated -

                  View all related MCP servers

                  MCP directory API

                  We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                  curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CharlieFng/cloudwatch-mcp'

                  If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server