代码库 MCP

模型上下文协议 (MCP)服务器实现，提供使用RepoMix检索和分析整个代码库的工具。

该 MCP 允许 AI 代理（如 Cursor 的 Composer Agent）一次性自动读取和理解整个代码库，使开发人员更容易处理大型代码库，并使 AI 助手更轻松地了解项目的全面背景。

特征

📚代码库检索：以不同格式（XML、Markdown、Plain）检索整个代码库作为单个文本输出
🌐远程存储库支持：直接处理远程 GitHub 存储库
💾文件保存：将处理后的代码库保存到文件中
🔧可定制选项：使用各种选项（注释、行号、文件摘要等）控制代码库的处理方式。

Related MCP server: MCP Toolkit

安装

来自 NPM（推荐）

# Install the package globally npm install -g codebase-mcp # Install RepoMix (required dependency) codebase-mcp install

来自 GitHub

# Clone the repository git clone https://github.com/DeDeveloper23/codebase-mcp.git # Navigate to the project directory cd codebase-mcp # Install dependencies npm install # Build the project npm run build # Install globally npm install -g . # Install RepoMix (required dependency) codebase-mcp install

与 Cursor 集成

要将此 MCP 与 Cursor 的 Composer Agent 一起使用：

打开游标IDE
点击侧边栏中的 Composer 图标
点击顶部的“MCP 服务器”按钮
点击“添加新的 MCP 服务器”
填写详细信息：
- 名称： Codebase MCP （或您喜欢的任何名称）
- 类型： command
- 命令： codebase-mcp start
点击“添加”保存

添加后，MCP 将为 Composer Agent 提供三个强大的工具：

可用工具

获取代码库
- 目的：分析您当前的工作空间/项目
- 使用情况：你希望人工智能理解你的整个代码库
- 提示示例：“请分析我的代码库以了解其结构”
获取远程代码库
- 目的：获取并分析任何公共 GitHub 存储库
- 使用情况：您想要探索或了解其他项目
- 示例提示：“您能分析 github.com/username/repo 上的存储库吗？”
保存代码库
- 目的：将代码库分析保存到文件中以供日后使用
- 使用情况：您想要保留代码库快照或共享它
- 提示示例：“保存此代码库的分析以供稍后查看”

游标中的使用示例

以下是一些可以与 Composer Agent 一起使用的示例提示：

"Analyze my current project and explain its main components." "Can you look at the tensorflow/tensorflow repository and explain how their testing framework works?" "Save an analysis of my project to 'codebase-analysis.md' in markdown format."

Composer Agent 将根据您的请求自动使用适当的工具。