Memory MCP

Memoria MCP

Un sistema de memoria basado en gráficos de conocimiento para agentes de IA que permite el almacenamiento de información persistente entre conversaciones.

Características

• Almacenamiento de memoria persistente mediante una estructura de gráfico de conocimiento
• Modelo entidad-relación para organizar la información
• Herramientas para agregar, buscar y recuperar recuerdos

Herramientas

El sistema proporciona las siguientes herramientas MCP:

• load_knowledge_graph() : recupera el gráfico de conocimiento completo
• get_knowledge_graph_size() : Devuelve la categoría de tamaño actual del gráfico ("pequeño", "mediano" o "grande")
• add_entities(entities) : Agrega nuevas entidades a la memoria
• add_relations(relations) : Crea relaciones entre entidades
• add_observations(entity_name, observations) : agrega observaciones a entidades existentes
• delete_entities(entity_names) : Elimina entidades de la memoria
• delete_relations(relations) : elimina relaciones
• search_nodes(query, search_mode) : Busca entidades y relaciones que coincidan con una consulta. Admite tres modos de búsqueda:
  • "exact_phrase": coincide con toda la consulta como una subcadena
  • "any_token": Coincide si alguna palabra de la consulta coincide (predeterminado)
  • "all_tokens": Coincide si todas las palabras de la consulta coinciden
• open_nodes(names) : recupera entidades específicas y sus relaciones entre ellas

Uso

Ejecute el agente con:

El agente automáticamente:

1. Cargar su memoria al inicio de las conversaciones
2. Hacer referencia a información relevante durante las interacciones
3. Actualizar su memoria con nueva información cuando finaliza la conversación

Para salir de una conversación, escriba q .

Configuración

Establezca la ubicación de almacenamiento de memoria con la variable de entorno MEMORY_FILE_PATH (el valor predeterminado es memory.json ).