Skip to main content
Glama

Memory MCP

by HamzaFarhan

Память МКП

Система памяти на основе графа знаний для агентов ИИ, которая обеспечивает постоянное хранение информации между разговорами.

Функции

  • Хранение постоянной памяти с использованием структуры графа знаний
  • Модель «сущность-отношение» для организации информации
  • Инструменты для добавления, поиска и извлечения воспоминаний

Инструменты

Система предоставляет следующие инструменты MCP:

  • load_knowledge_graph() : извлекает весь граф знаний
  • get_knowledge_graph_size() : возвращает текущую категорию размера графика («маленький», «средний» или «большой»).
  • add_entities(entities) : добавляет новые сущности в память
  • add_relations(relations) : создает отношения между сущностями
  • add_observations(entity_name, observations) : добавляет наблюдения к существующим сущностям
  • delete_entities(entity_names) : удаляет сущности из памяти
  • delete_relations(relations) : Удаляет отношения
  • search_nodes(query, search_mode) : Поиск сущностей и отношений, соответствующих запросу. Поддерживает три режима поиска:
    • «exact_phrase»: Соответствует всему запросу как подстроке
    • "any_token": Соответствует, если совпадает любое слово в запросе (по умолчанию)
    • "all_tokens": Соответствует, если все слова в запросе совпадают
  • open_nodes(names) : извлекает определенные сущности и их связи между собой

Использование

Запустите агент с помощью:

uv run memory_agent.py

Агент автоматически:

  1. Загружайте свою память в начале разговоров
  2. Ссылайтесь на соответствующую информацию во время взаимодействия
  3. Обновите свою память новой информацией после окончания разговора.

Выйдите из беседы, набрав q .

Конфигурация

Задайте место хранения памяти с помощью переменной среды MEMORY_FILE_PATH (по умолчанию memory.json ).

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Система памяти на основе графа знаний для агентов ИИ, которая обеспечивает постоянное хранение информации между разговорами.

  1. Функции
    1. Инструменты
      1. Использование
        1. Конфигурация

          Related MCP Servers

          • A
            security
            A
            license
            A
            quality
            Enhances user interaction through a persistent memory system that remembers information across chats and learns from past errors by utilizing a local knowledge graph and lesson management.
            Last updated -
            13
            51,628
            51
            JavaScript
            MIT License
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            A persistent memory implementation using a local knowledge graph that lets Claude remember information about users across conversations.
            Last updated -
            6
            Python
            MIT License
          • A
            security
            F
            license
            A
            quality
            An implementation of persistent memory for Claude using a local knowledge graph, allowing the AI to remember information about users across conversations with customizable storage location.
            Last updated -
            11
            1,076
            52
            JavaScript
            • Apple
          • A
            security
            F
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that provides persistent memory capabilities for AI systems, enabling true continuity of consciousness across conversations through episodic, semantic, procedural, and strategic memory types.
            Last updated -
            24
            4
            JavaScript

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/HamzaFarhan/memory'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server