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Glama

PubMed MCP 服务器

铁匠徽章

🔍 让 AI 助手能够通过简单的 MCP 界面搜索、访问和分析 PubMed 文章。

PubMed MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 在 AI 助手和 PubMed 庞大的生物医学文献库之间架起了一座桥梁。它允许 AI 模型以编程方式搜索科学文章、访问其元数据并进行深度分析。

🤝 贡献 • 📝 报告错误

✨ 核心功能

  • 🔎 论文搜索:使用关键字或高级搜索查询 PubMed 文章✅

  • 🚀 高效检索:快速访问纸质元数据✅

  • 📊 元数据访问:检索特定论文的详细元数据✅

  • 📊 研究支持:促进生物医学科学研究和分析✅

  • 📄 论文访问:尝试下载全文 PDF 内容✅

  • 🧠 深度分析:对论文进行全面分析✅

  • 📝 研究提示:一组专门用于论文分析的提示✅

Related MCP server: PubMed MCP Server

🚀 快速入门

先决条件

  • Python 3.10+

  • FastMCP 库

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 pubmed-mcp-server:

克劳德

npx -y @smithery/cli install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client claude

光标

将以下内容粘贴到设置 → 光标设置 → MCP → 添加新服务器:

  • Mac/Linux

npx -y @smithery/cli@latest run @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client cursor --config "{}"

风帆冲浪

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client windsurf --config "{}"

克莱恩

npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client cline --config "{}"
  1. 克隆存储库:

    git clone https://github.com/JackKuo666/PubMed-MCP-Server.git cd PubMed-MCP-Server
  2. 安装所需的依赖项:

    pip install -r requirements.txt

📊 使用方法

启动 MCP 服务器:

python pubmed_server.py

与 Claude Desktop 一起使用

将此配置添加到您的claude_desktop_config.json

(Mac 操作系统)

{ "mcpServers": { "pubmed": { "command": "python", "args": ["-m", "pubmed-mcp-server"] } } }

(Windows 版本):

{ "mcpServers": { "pubmed": { "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe", "args": [ "D:\\code\\YOUR\\PATH\\PubMed-MCP-Server\\pubmed_server.py" ], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

与 Cline 一起使用

{ "mcpServers": { "pubmed": { "command": "bash", "args": [ "-c", "source /home/YOUR/PATH/mcp-server-pubmed/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/pubmed-mcp-server.py" ], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

🛠 MCP 工具

PubMed MCP 服务器提供以下工具:

  1. search_pubmed_key_words :使用关键词在 PubMed 上搜索文章。

  2. search_pubmed_advanced :使用多个参数对 PubMed 上的文章执行高级搜索。

  3. get_pubmed_article_metadata :使用 PMID 获取 PubMed 文章的元数据。

  4. download_pubmed_pdf :尝试下载 PubMed 文章的全文 PDF。

  5. deep_paper_analysis :对 PubMed 文章进行全面分析。

搜索论文

您可以要求 AI 助手使用以下查询来搜索论文:

Can you search PubMed for recent papers about CRISPR?

获取论文详细信息

获得 PMID 后,您可以询问更多详细信息:

Can you show me the metadata for the paper with PMID 12345678?

分析论文

您可以请求对论文进行深入分析:

Can you perform a deep analysis of the paper with PMID 12345678?

📁 项目结构

  • pubmed_server.py :使用 FastMCP 的主要 MCP 服务器实现

  • pubmed_web_search.py :包含搜索 PubMed 和检索文章信息的逻辑

🔧 依赖项

  • Python 3.10+

  • FastMCP

  • 异步

  • 日志记录

  • 请求

  • beautifulsoup4

🤝 贡献

欢迎贡献代码!欢迎提交 Pull 请求。

📄 许可证

该项目已获得 MIT 许可。

⚠️ 免责声明

此工具仅供研究之用。请遵守 PubMed 的服务条款并负责任地使用此工具。

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/JackKuo666/PubMed-MCP-Server'

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