Generador de publicaciones de LinkedIn

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que automatiza la generación de borradores profesionales de publicaciones de LinkedIn a partir de videos de YouTube. Esta herramienta optimiza la reutilización de contenido extrayendo transcripciones de videos de YouTube, resumiendo el contenido y generando publicaciones atractivas de LinkedIn adaptadas a tus preferencias.

Tabla de contenido

• Características

• Instalación

  • Desarrollo local

  • Uso con Claude Desktop

• Configuración

• Uso

  • Herramientas disponibles

  • Ejemplo de flujo de trabajo

• Despliegue

• Licencia

Related MCP server: YouTube Translate MCP

Características

• Extracción de transcripciones de YouTube : extrae automáticamente las transcripciones de cualquier video de YouTube

• Resumen de contenido : genere resúmenes concisos con tono personalizable y público objetivo.

• Generación de publicaciones en LinkedIn : crea publicaciones profesionales en LinkedIn con un estilo y un tono personalizables

• Flujo de trabajo todo en uno : pase de la URL de YouTube a la publicación de LinkedIn en una sola operación

• Opciones de personalización : ajuste el tono, la audiencia, el número de palabras y más para que coincida con su marca personal.

• Integración con MCP : funciona a la perfección con asistentes de IA que admiten el Protocolo de contexto de modelo

Instalación

Desarrollo local

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/NvkAnirudh/LinkedIn-Post-Generator.git cd LinkedIn-Post-Generator

2. Instalar dependencias:

   npm install

3. Cree un archivo .env basado en el ejemplo:

   cp .env.example .env

4. Agregue sus claves API al archivo .env :

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

5. Ejecutar el servidor:

   npm run dev

6. Prueba con MCP Inspector:

   npm run inspect

Uso con Claude Desktop

Este servidor MCP está diseñado para funcionar con Claude Desktop y otros asistentes de IA compatibles con el Protocolo de Contexto de Modelo. Para usarlo con Claude Desktop:

1. Configure Claude Desktop editando el archivo de configuración en ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

   { "mcpServers": { "linkedin-post-generator": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@NvkAnirudh/linkedin-post-generator", "--key", "YOUR_SMITHERY_API_KEY", "--config", "{\"OPENAI_API_KEY\":\"YOUR_OPENAI_API_KEY\",\"YOUTUBE_API_KEY\":\"YOUR_YOUTUBE_API_KEY\"}", "--transport", "stdio" ] } } }

   Reemplazar:

   • YOUR_SMITHERY_API_KEY con su clave API de Smithery

   • YOUR_OPENAI_API_KEY con su clave API de OpenAI

   • YOUR_YOUTUBE_API_KEY con tu clave API de YouTube (opcional)

2. Reiniciar Claude Desktop

3. En Claude Desktop, ahora puedes acceder a las herramientas del generador de publicaciones de LinkedIn sin necesidad de volver a configurar las claves API.

Configuración

La aplicación requiere claves API para funcionar correctamente:

1. Clave API de OpenAI (obligatoria): se utiliza para resumir contenido y generar publicaciones.

2. Clave API de YouTube (opcional): mejora la recuperación de metadatos de YouTube

Puede proporcionar estas claves de tres maneras:

1. A través de la configuración del escritorio de Claude (recomendado)

Al usar Claude Desktop y Smithery, lo mejor es incluir las claves de API en el archivo de configuración de Claude Desktop, como se muestra en la sección "Uso con Claude Desktop" . De esta forma, las claves se transfieren automáticamente al servidor MCP y no es necesario volver a configurarlas.

2. Como variables de entorno

Al ejecutar localmente, puede configurar claves API como variables de entorno en un archivo .env :

3. Uso de la herramienta Establecer claves API

Si no ha proporcionado claves API a través de la configuración o las variables de entorno, puede configurarlas directamente a través de la interfaz MCP usando la herramienta set_api_keys .

Uso

Herramientas disponibles

Establecer claves API

• Herramienta: set_api_keys

• Propósito: Configurar sus claves API

• Parámetros:

  • openaiApiKey : Su clave API de OpenAI (obligatoria)

  • youtubeApiKey : Tu clave API de YouTube (opcional)

Comprobar claves API

• Herramienta: check_api_keys

• Propósito: Verificar el estado de configuración de su clave API

Extraer transcripción

• Herramienta: extract_transcript

• Propósito: Obtener la transcripción de un video de YouTube

• Parámetros:

  • youtubeUrl : URL del vídeo de YouTube

Resumir la transcripción

• Herramienta: summarize_transcript

• Propósito: Crear un resumen conciso del contenido del video.

• Parámetros:

  • transcript : El texto de la transcripción del video

  • tone : educativo, inspirador, profesional o conversacional.

  • audience : general, técnica, empresarial o académica

  • wordCount : Recuento aproximado de palabras para el resumen (100-300)

Generar publicación de LinkedIn

• Herramienta: generate_linkedin_post

• Propósito: Crear una publicación de LinkedIn a partir de un resumen

• Parámetros:

  • summary : Resumen del contenido del vídeo

  • videoTitle : Título del vídeo de YouTube

  • speakerName : Nombre del orador (opcional)

  • hashtags : hashtags relevantes (opcional)

  • tone : Primera persona, tercera persona o líder de pensamiento.

  • includeCallToAction : si se debe incluir una llamada a la acción

Todo en uno: Publicación de YouTube a LinkedIn

• Herramienta: youtube_to_linkedin_post

• Propósito: Flujo de trabajo completo desde la URL de YouTube hasta la publicación de LinkedIn

• Parámetros:

  • youtubeUrl : URL del vídeo de YouTube

  • tone : Tono deseado para la publicación

  • Más opciones de personalización adicionales

Ejemplo de flujo de trabajo

1. Configure sus claves API usando la herramienta set_api_keys

2. Utilice la herramienta youtube_to_linkedin_post con una URL de YouTube

3. Reciba un borrador completo de publicación de LinkedIn listo para publicar

Despliegue

Este servidor se implementa en Smithery , una plataforma para alojar y compartir servidores MCP. La configuración de implementación se define en el archivo smithery.yaml .

Para implementar su propia instancia:

1. Crea una cuenta en Smithery

2. Instalar la CLI de Smithery:

   npm install -g @smithery/cli

3. Implementar el servidor:

   smithery deploy

Contribuyendo

¡Agradecemos tus contribuciones! Aquí te explicamos cómo puedes contribuir al generador de publicaciones de LinkedIn:

Informes de problemas

• Utilice el rastreador de problemas de GitHub para informar errores o sugerir funciones

• Proporcione información detallada sobre el problema, incluidos los pasos para reproducirlo, el comportamiento esperado y el comportamiento real.

• Incluya los detalles de su entorno (sistema operativo, versión de Node.js, etc.) al informar errores

Solicitudes de extracción

1. Bifurcar el repositorio

2. Crea una nueva rama ( git checkout -b feature/your-feature-name )

3. Realiza tus cambios

4. Ejecute pruebas para asegurarse de que sus cambios no alteren la funcionalidad existente

5. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some feature' )

6. Empujar a la rama ( git push origin feature/your-feature-name )

7. Abrir una solicitud de extracción

Directrices de desarrollo

• Siga el estilo y las convenciones del código existente

• Escribe código claro y comentado

• Incluir pruebas para nuevas funciones

• Actualice la documentación para reflejar sus cambios

Sugerencias de funciones

Si tiene ideas para nuevas funciones o mejoras:

1. Verifique los problemas existentes para ver si su sugerencia ya ha sido propuesta

2. En caso contrario, abra un nuevo problema con la etiqueta "mejora".

3. Describa claramente la característica y sus beneficios potenciales.

Documentación

Las mejoras en la documentación siempre son bienvenidas:

• Corregir errores tipográficos o aclarar la documentación existente

• Agregar ejemplos o casos de uso

• Mejorar la estructura u organización de la documentación

Al contribuir a este proyecto, usted acepta que sus contribuciones estarán licenciadas bajo la Licencia MIT del proyecto.

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)