LinkedIn Post Generator

LinkedIn 帖子生成器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，可自动根据 YouTube 视频生成专业的 LinkedIn 帖子草稿。此工具可从 YouTube 视频中提取文字记录、总结内容，并根据您的偏好生成引人入胜的 LinkedIn 帖子，从而简化内容的重新利用。

目录

• 特征
• 安装
  • 本地开发
  • 与 Claude Desktop 一起使用
• 配置
• 用法
  • 可用工具
  • 工作流程示例
• 部署
• 执照

特征

• YouTube 成绩单提取：自动从任何 YouTube 视频中提取成绩单
• 内容摘要：生成具有可定制语气和目标受众的简明摘要
• LinkedIn 帖子生成：创建具有可自定义风格和语气的专业 LinkedIn 帖子
• 一体化工作流程：只需一次操作即可从 YouTube URL 转到 LinkedIn 帖子
• 自定义选项：调整语气、受众、字数等以匹配您的个人品牌
• MCP 集成：与支持模型上下文协议的 AI 助手无缝协作

安装

本地开发

1. 克隆存储库：
   git clone https://github.com/NvkAnirudh/LinkedIn-Post-Generator.git cd LinkedIn-Post-Generator
2. 安装依赖项：
   npm install
3. 根据示例创建一个.env文件：
   cp .env.example .env
4. 将您的 API 密钥添加到.env文件：
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
5. 运行服务器：
   npm run dev
6. 使用 MCP Inspector 进行测试：
   npm run inspect

与 Claude Desktop 一起使用

此 MCP 服务器旨在与 Claude Desktop 及其他支持模型上下文协议 (MCP) 的 AI 助手配合使用。要将其与 Claude Desktop 配合使用，请执行以下操作：

1. 通过编辑~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) 或%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) 的配置文件来配置 Claude Desktop：
   { "mcpServers": { "linkedin-post-generator": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@NvkAnirudh/linkedin-post-generator", "--key", "YOUR_SMITHERY_API_KEY", "--config", "{\"OPENAI_API_KEY\":\"YOUR_OPENAI_API_KEY\",\"YOUTUBE_API_KEY\":\"YOUR_YOUTUBE_API_KEY\"}", "--transport", "stdio" ] } } }
   代替：
   • YOUR_SMITHERY_API_KEY为您的 Smithery API 密钥
   • YOUR_OPENAI_API_KEY为您的 OpenAI API 密钥
   • YOUR_YOUTUBE_API_KEY为您的 YouTube API 密钥（可选）
2. 重启Claude桌面
3. 在 Claude Desktop 中，您现在可以访问 LinkedIn Post Generator 工具，而无需再次设置 API 密钥

配置

应用程序需要 API 密钥才能正常运行：

1. OpenAI API Key （必需）：用于内容摘要和帖子生成
2. YouTube API 密钥（可选）：增强 YouTube 元数据检索

您可以通过三种方式提供这些密钥：

1.通过Claude桌面配置（推荐）

当与 Claude Desktop 和 Smithery 一起使用时，最好的方法是将您的 API 密钥包含在 Claude Desktop 配置文件中，如“与 Claude Desktop 一起使用”部分所示。这样，密钥会自动传递给 MCP 服务器，您无需再次设置它们。

2. 作为环境变量

在本地运行时，您可以将 API 密钥设置为.env文件中的环境变量：

3. 使用设置 API 密钥工具

如果您尚未通过配置或环境变量提供 API 密钥，则可以使用set_api_keys工具直接通过 MCP 界面设置它们。

用法

可用工具

设置 API 密钥

• 工具： set_api_keys
• 目的：配置您的 API 密钥
• 参数：
  • openaiApiKey ：您的 OpenAI API 密钥（必需）
  • youtubeApiKey ：您的 YouTube API 密钥（可选）

检查 API 密钥

• 工具： check_api_keys
• 目的：验证您的 API 密钥配置状态

摘录

• 工具： extract_transcript
• 目的：获取 YouTube 视频的成绩单
• 参数：
  • youtubeUrl ：YouTube 视频的 URL

总结成绩单

• 工具： summarize_transcript
• 目的：创建视频内容的简明摘要
• 参数：
  • transcript ：视频文字记录
  • tone ：教育性、启发性、专业性或对话性
  • audience ：普通受众、技术受众、商业受众或学术受众
  • wordCount ：摘要的大约字数（100-300）

生成 LinkedIn 帖子

• 工具： generate_linkedin_post
• 目的：根据摘要创建 LinkedIn 帖子
• 参数：
  • summary ：视频内容摘要
  • videoTitle ：YouTube 视频的标题
  • speakerName ：演讲者的姓名（可选）
  • hashtags ：相关主题标签（可选）
  • tone ：第一人称、第三人称或思想领袖
  • includeCallToAction ：是否包含行动号召

一体化：YouTube 到 LinkedIn 帖子

• 工具： youtube_to_linkedin_post
• 目的：完成从 YouTube URL 到 LinkedIn 帖子的工作流程
• 参数：
  • youtubeUrl ：YouTube 视频网址
  • tone ：帖子所需的语气
  • 加上额外的定制选项

工作流程示例

1. 使用set_api_keys工具设置您的 API 密钥
2. 使用带有 YouTube 网址的youtube_to_linkedin_post工具
3. 收到完整的 LinkedIn 帖子草稿，可立即发布

部署

该服务器部署在Smithery上，这是一个用于托管和共享 MCP 服务器的平台。部署配置在smithery.yaml文件中定义。

要部署您自己的实例：

1. 在 Smithery 上创建帐户
2. 安装 Smithery CLI：
   npm install -g @smithery/cli
3. 部署服务器：
   smithery deploy

贡献

欢迎并感谢大家的贡献！以下是您可以如何为 LinkedIn 帖子生成器做出贡献：

报告问题

• 使用GitHub 问题跟踪器报告错误或建议功能
• 请提供有关该问题的详细信息，包括重现步骤、预期行为和实际行为
• 报告错误时请包含您的环境详细信息（操作系统、Node.js 版本等）

拉取请求

1. 分叉存储库
2. 创建一个新分支（ git checkout -b feature/your-feature-name ）
3. 进行更改
4. 运行测试以确保您的更改不会破坏现有功能
5. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some feature' ）
6. 推送到分支（ git push origin feature/your-feature-name ）
7. 打开拉取请求

开发指南

• 遵循现有的代码风格和约定
• 编写清晰、注释的代码
• 包括新功能的测试
• 更新文档以反映您的更改

功能建议

如果您对新功能或改进有想法：

1. 检查现有问题，看看您的建议是否已被提出
2. 如果没有，请打开一个带有标签“增强”的新问题
3. 清晰地描述该功能及其潜在优势

文档

我们始终欢迎对文档进行改进：

• 修正拼写错误或澄清现有文档
• 添加示例或用例
• 改进文档的结构或组织

通过为此项目做出贡献，您同意您的贡献将根据该项目的 MIT 许可证进行授权。

执照

麻省理工学院